平穩過程是指在統計學中,具有壹定的穩定性質的隨機過程。簡單來說,平穩過程的統計特性在時間上是不變的。
具體來說,壹個隨機過程被稱為平穩過程,需要滿足以下兩個條件:
1.均值穩定性:隨機過程的均值在時間上保持不變,即隨機過程的均值是常數。
2.自協方差穩定性:隨機過程的自協方差在時間上保持不變,即隨機過程的自協方差只與時間間隔有關,而與具體的時間點無關。
平穩過程在統計學中具有重要的應用,可以用來描述許多自然和社會現象,如股票價格、氣象數據、經濟指標等。
平穩過程是指在統計學中,具有壹定的穩定性質的隨機過程。簡單來說,平穩過程的統計特性在時間上是不變的。
具體來說,壹個隨機過程被稱為平穩過程,需要滿足以下兩個條件:
1.均值穩定性:隨機過程的均值在時間上保持不變,即隨機過程的均值是常數。
2.自協方差穩定性:隨機過程的自協方差在時間上保持不變,即隨機過程的自協方差只與時間間隔有關,而與具體的時間點無關。
平穩過程在統計學中具有重要的應用,可以用來描述許多自然和社會現象,如股票價格、氣象數據、經濟指標等。