實例淺析：如何從訪客屬性分析網站用戶群

訪客屬性是衡量網站的訪客是否有價值的壹項重要因素，也是衡量網站本身用戶體驗的重要指標。訪客屬性通過分析訪客的訪客基本屬性、地域分布、系統環境、新老訪客及占比、用戶訪問忠誠度等方面，確定該網站用戶群是否符合要求的質量。 訪客屬性對於旅遊網站來說尤其重要，因為旅遊網站屬於服務型網站，必須要有高質量的訪客，否則網站運營會陷入流量黑洞。小生目前運營聚途旅遊網，目前沒有PV有3000+，獨立訪客數也有1000+。今天就以聚途旅遊網為實例，為大家分享如何從訪客屬性這方面分析網站用戶群。 上面說了，訪客屬性的分析主要從訪客基本屬性、地域分布、系統環境、新老訪客及占比、用戶訪問忠誠度這五個方面進行分析，下面結合實例，壹壹分享給大家。 訪客屬性壹：訪客基本屬性 訪客基本屬性包含性別比例、年齡分布、學歷分布、職業分布幾個方面，根據不同類型的網站，這幾個方面都有較大差異。壹般我們計算訪客基本屬性，都是以三個月為壹個周期。 就拿聚途旅遊網來說，訪客中男性比例為48.81%、女性比例為51.19%，而實際上旅遊行業網站平均訪客男性比例應該比女性高;訪客年齡分布中20~39歲比例為80.45%，而行業平均僅為55.5%;訪客學歷分布中高中學歷占比為44.49%，而實際上行業比例約為33.3%;訪客職業分布IT行業占比47.8%，而實際上行業平均水平只有11.22%……由此可以得出，網站訪客的質量和比例在行業中還可以優化和引導。 訪客屬性二：地域分布 訪客地域分布可以從IP中看出訪客是在哪裏訪問的，這對於旅遊行業來說很重要，因為旅遊產品壹般都是“從XXX到XXX旅遊”，有很大的地域限制。聚途旅遊網的訪客中，有超過52.23%是從四川來的，其次是廣東地區。我們目前的意向性用戶是“四川範圍內”和“廣東地區”，所以相對比較匹配。 訪客屬性三：系統環境 系統環境壹般就是PC端和移動端。PC端的訪客和移動端的訪客進入網站以後的行為是有天壤之別的，對於沒有自適應移動端網站的網站來說，重點是PC端的引導。聚途旅遊網PC端占比94.6%，在旅遊行業中屬於正常水平。 訪客屬性四：新老訪客比例 新訪客比例越高，說明網站的推廣做的越好;老訪客比例越高，說明網站的黏性越高。壹般正常的旅遊網站，每日新訪客比例應該在80%左右，老訪客比例在20%左右。聚途旅遊網新訪客平均為93.75%，老訪客平均為6.25%，比正常水平要差壹些，原因是最近壹直在做競價推廣調整，導致新用戶過多，抵消了老訪客的比例。 訪客屬性五：用戶訪問忠誠度 用戶訪問忠誠度主要表現在用戶每次訪問頁面的數量，數量越多，我們認為忠誠度越高。按照旅遊行業的平均情況，訪客壹般瀏覽壹個頁面就離開的比例應該在40%左右，聚途旅遊網為67.41%，比例嚴重超標。 通過以上五個方面的訪客屬性分析，我們可以較為清晰的分辨出網站的訪客是否健康和高質量，如果發現某些方面差的太多，則需要我們馬上調整策略，避免越陷越深。 本文首發於A5，轉載請註明出處。