壹、企業信用等級的評價方法：
1、模糊分析法：
傳統的數學或統計方法都足建立在精確的觀點假設基礎之上，但是在自然科學、社會科學和工程技術等領域，存在著很多模糊或不確定性；人類的認知模式、思考方式、甚至推理邏輯也涉及許多非確定性。
因此利用傳統的方法無法解決這樣的不確定性問題，而模糊數學是將數學的應用範圍，從精確擴大到模糊現象的領域，提出了隸屬函數理論，確定了某壹事物在多人程度上屬於所講的概念，或者不屬於所講的慨念，這樣描述模糊性問題比精確數學更為合理。
同樣，企業信用評級也屬於模糊性問題，其信用狀態如何，用精確數學“是”或“非”的概念很難做出判斷，因此，應用模糊分析法對信用狀況做出綜合評價比較科學。
2、綜合評判法：
綜合評判法就是對多種因素所影響的事物或現象做出總的評價，即對評判對象的全體，根據所給的條件，給每壹個對象賦予壹個實數，通過總分法或加權平均等其他計算方法得到綜合評分，再據此進行優序評價。
從信用評級本身的屬性來看，企業信用評級屬於壹種不確定性的模糊問題，因此，綜合評價法的發展趨勢足與模糊理論相結合來對企業進行信用評級，從而使評級結果更科學、更準確。
3、人工神經網絡法：
所謂的人工神經網絡，就是基於模仿生物大腦的結構和功能而構成的壹種信息處理系統或計算機，簡稱神經網絡。人工神經網絡的基本構架是模仿生物的神經細胞，分為輸入層、隱藏層和輸出層二層。
每壹層色括若幹代表處理單元的點。輸入層的節點負責接收外在信息不同於人腦的輸入，人工神經網絡所接收的輸入信息是各種變量的數量化信息，壹個輸人變量對應壹個輸入節點。
隱藏層的節點負責處理輸入層傳來的信息，並轉化為中間結果傳遞給輸出層。而輸出層的節點就以隱藏層傳來的信息與門檻值比較後，得到系統的最後結果，並將結果輸出。
二、信用等級分類：
目前，企業信用等級分類較為流行的是三級十等信用等級標準，被大多銀行和評級機構所認可。西方國家劃定企業信用等級，有的采用AAA、AA、A三類等級，也有的采用三類九級，即3A、3B、3C，通過劃定企業類別來指導投資者的行為。
中國企業的信用評估和劃定等級的工作開始於20世紀80年代，壹般只把企業劃分為三類等級，有的地方采用國外的表示方式，即AAA、AA、A三類等級，有的則用中國的表示方式，稱為壹、二、三級企業。不同的信用等級，對企業在市場上籌資，獲得銀行貸款，其難易程度和條件會有極大差別。
擴展資料：
企業信用等級的評定流程：
1、評級小組向信用評級機構的內部信用評審委員會提交三級審核後的信用評級報告及工作底稿；
2、內部信用評審委員會應召開評審會。評審會聽取評估人員情況介紹，並對信用評級報告及工作底稿進行討論、質疑、審核，提出信用評級報告的修改意見；信用評審委員會應當根據信用等級評定辦法及級別限制條件，決定評級對象的信用等級；
3、評級小組根據信用評審委員會決定的信用等級及評定意見，修改信用評級報告；
4、評級結果須經2/3以上的與會評審委員同意方為有效。
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