數據庫應用開發 (application development)
除了基本的SQL方面的知識，還要對開發流程，軟件工程，各種框架和開發工具等等
數據庫應用開發這個方向上的機會最多，職位最多，薪水壹般
數據建模專家 (data modeler)
除了基本的SQL方面的知識，非常熟悉數據庫原理，數據建模
負責將用戶對數據的需求轉化為數據庫物理設計和物理設計
這個方向上在大公司（金融，保險，研究，軟件開發商等）有專門職位，
在中小公司則可能由程序員承擔。
商業智能專家 (business intelligence - BI)
主要從商業應用，最終用戶的角度去從數據中獲得有用的信息，
涉及OLAP (online analytical processing)
需要使用SSRS, cognos, crystal report等報表工具，或者其他壹些數據挖掘，統計方面的軟件工具
這個方面我不熟悉，不敢亂說（以免被拍磚，呵呵）
數據構架師 (Data Architect)
主要從全局上制定和控制關於數據庫在邏輯這壹層的大方向，
也包括數據可用性，擴展性等長期性戰略，
協調數據庫的應用開發，建模，DBA之間的工作。
這個方向上在大公司（金融，保險，研究，軟件開發商等）有專門職位，
在中小公司或者沒有這個職位，或者由開發人員，DBA負責。
前面五種：
數據庫管理員 (database administrator - DBA)
數據庫的安裝，配置，調優，備份/恢復，監控，自動化等，
協助應用開發（有些職位還要求優化SQL，寫存儲過程和函數等）
這個方向上的職位相對少壹些，但壹般有點規模的公司還是會有這樣的職位
數據倉庫專家 (data warehouse - DW)
應付超大規模的數據，歷史數據的存儲，管理和使用，
和商業智能關系密切，很多時候BI和DW是放在壹個大類裏面的，
但是我覺得DW更側重於硬件和物理層上的管理和優化。
存儲工程師 (storage engineer)
專門負責提供數據存儲方案，使用各種存儲技術滿足數據訪問和存儲需求，
和DBA的工作關系比較密切。
對高可用性有嚴格要求（比如通信，金融，數據中心等）的公司通常有這種職位，
這種職位也非常少。
性能優化工程師 (performance engineer)
專長數據庫的性能調試和優化，為用戶提供解決性能瓶頸方面的問題。
我知道至少IBM, 微軟和Oracle都有專門的數據庫性能實驗室(database performance lab）,
也有專門的性能優化工程師，負責為其數據庫產品和關鍵應用提供這方面的技術支持。
對數據庫性能有嚴格要求的公司（比如金融行業）可能會有這種職位。
因為針對性很強，甚至要求對多種數據庫非常熟悉，所以職位極少。
高級數據庫管理員 (senior DBA)
在DBA的基礎上，還涉及上面3種職位的部分工作，具體包括下面這些：
對應用系統的數據（布局，訪問模式，增長模式，存儲要求等）比較熟悉。
對性能優化非常熟悉，可以發現並優化從SQL到硬件I/O，網絡等各個層面上的瓶頸
對於存儲技術相對熟悉，可能代替存儲工程師的壹些工作，
對數據庫的高可用性技術非常熟悉（比如MSSQL的集群，ORACLE RAC/FailSafe, IBM的DPF, HADR等）
對大規模數據庫有效進行物理擴展（比如表分區）或者邏輯擴展（比如數據庫分區，聯合數據庫等）
熟悉各種數據復制技術，比如單向，雙向，點對點復制技術，以滿足應用要求。
災難數據恢復過程的建立，測試和執行
這種職位壹般只在對數據庫要求非常高並且規模非常大（比如金融，電信，數據中心等）的公司需要，
而且這種公司壹般有壹個專門獨立負責數據庫的部門或組。
這種職位非常少。