在數字化轉型中，以用戶為中心是驅動金融行業的核心基礎。因此，對於擁有海量運維數據的銀行、證券公司等金融行業來說，智能運維勢在必行。采用先進的運維手段(智能運維)是企業不斷前行的動力之源。
來說壹個我們正在服務的客戶。客戶是壹家商業銀行。
這家商業銀行通過青創科技提供的夏洛克AIOps解決方案，構建了智能運維數據分析系統，收集並分析十余個系統的運維數據，包括應用系統日誌、告警、性能指標、交易指標、網絡性能指標等。，並通過機器學習算法實現指標異常檢測、關聯分析和告警收斂，從而加快問題定位效率，保障系統運行。為了有效提高對異常情況的監控，預測未來趨勢，提前發現系統隱患，商業銀行通過創建夏洛克AI Lab，訓練生成了基於業務場景的多種算法，實現了系統的單指標異常檢測，大大降低了系統故障的概率。
同時，商業銀行還利用青創夏洛克指標分析中心和告警分析中心，實現多維指標關聯分析，幫助快速發現和定位系統問題，提高故障排查效率；實現告警匯聚，減少告警風暴，加快定位時間。目前，告警壓縮率達到80%以上，運維人員的告警處理效率得到顯著提升。實現了IT系統運維的智能化，提高了業務健康運行的有力保障。
事實上，青創科技之前已經服務過中國銀聯、交通銀行、浦發銀行、寧波銀行等多家銀行客戶，幫助他們搭建了智能運維平臺，提高了客戶運維效率。目前，許多項目已經進入第二和第三階段的建設。