新壹代信息技術推動智能交通跨越式發展
“有了這輛公交車，我每天可以多睡半個小時。”家住湖南省長沙市嶽麓區的邢先生高興地告訴記者。他所說的公交車往返於梅溪湖和高新區之間，是今年5月長沙首輛智能通勤公交車。利用智能網聯技術，科技人員對沿線26個路口的紅綠燈進行了改造。在保證安全的前提下，公交車行駛到路口時，紅燈會自動切換到綠燈，保證了公共交通的優先通行。
在北京，不久前，中國首批由百度公司運營的“* * *無人車”正式對外開放。用戶可以通過在手機上應用壹鍵呼叫，自動駕駛出租車接單。出租車完全無人駕駛。起點、終點、道路限速等。顯示在汽車屏幕上，並根據環境做出合理的決定。除非遇到緊急情況，壹般不需要人工幹預，乘客可以安心享受乘車。
危險品運輸是道路運輸安全監控的重點。按照規定，運輸危險品的車輛只能在特定時間內按固定路線行駛。但不清楚哪條路線人口少，道路通暢，治安條件好，不容易出現安全隱患。如今，借助大數據、雲計算等技術，騰訊研發的重點車輛管控系統有望解決這壹問題。騰訊智慧交通副總裁石表示:“通過分析道路沿線的人口、擁堵和應急資源，可以輔助交管部門規劃危險品的運輸路線和時間，從而保障運輸安全。”
智能交通是信息、通信、傳感等技術在交通領域綜合應用的結果。長沙的智能通勤公交、北京的無人駕駛、危險品運輸路線規劃，都是智能交通應用場景的有益探索。專家表示，發展智能交通符合我國交通運輸行業轉型的實際需要和技術發展的大趨勢。既回應民生關切，又帶動產業變革，是中國實現交通現代化的必然選擇。
早在上世紀90年代，管理部門和科技專家就未雨綢繆。在我國機動車總量只有幾千萬輛，整體交通基礎設施建設相對薄弱的時候，他們就開始研究探索，制定了相關規劃，為我國智能交通的起步奠定了良好的基礎。
與傳統的主要依靠設備集成來提高交通智能化程度的方式不同，人工智能、5G等新壹代信息技術有望助推智能交通的跨越式發展。比如傳統的自動化技術也可以實現壹定程度的無人駕駛，但是離商用還很遠。結合最新的人工智能、雷達、地理信息等技術，汽車“大腦”進化迅速——不僅能“看”，而且無盲點；還有“智商”，知道如何做決定，從而向無人駕駛邁進了壹大步。
5G技術發展迅速，具有時延低、連接廣的優勢，是推動智能交通的利器。例如，要控制地鐵列車運行在自動駕駛狀態，就需要準確、可靠和反應極快的傳輸信號。有了5G，這個技術就不再是問題了。今年4月，深圳首條無人駕駛地鐵線路集成了5G技術。
智能交通車輛和道路的合作網絡需要進壹步優化。
小到紅綠燈的控制優化，大到打造城市交通的“智慧大腦”；從公共交通到地鐵，從高速公路到港口，交通運輸的各行各業都在嘗試智能化，智能交通的前景正在逐漸臨近。百度智能駕駛事業群解決方案總經理聶於人認為，目前，智能交通正處於起步階段，即將迎來高速發展期。
但總體來看，智能交通應用場景規模落地還有很長的路要走。智能交通離不開壹套相互支撐的系統，缺少任何壹個環節都可能造成“智”而非“能”。例如，高水平自動駕駛的真正落地，不僅需要“智能”的汽車，還需要“智能”的道路，這就需要用有形的基礎設施、數據決策和管理系統構建車路協同網絡。
“如果說道路協調是路燈，自行車智能就是車燈。如果兩者協調，可以降低自動駕駛規模商業化的門檻。”聶於人認為，只有實現車輛與道路的協調，自動駕駛才能更安全、行駛範圍更廣、落地更經濟。
專家表示，目前智能交通發展仍不系統、不平衡、各方向缺乏協調，系統的智能應用和集成有待加強。比如交通控制設備，基本可以滿足單壹的控制場景，但要進壹步優化，以適應未來的車路協同場景。
針對短板，政府部門和行業都在努力。今年5月，有關部門表示，要著力推進“自行車智能化+網聯賦能”，加快智能網聯汽車產業化。
“中國新基礎設施的加速將為車輛和道路的協調發展奠定良好的基礎。”清華大學教授、智能產業研究院院長張亞勤表示，隨著技術方案的進步，車路協同網絡也將不斷完善。
展望未來，石認為，未來的交通是壹個以人為中心，以人車為智慧的“生命體”。“通過傳感設備對數據的采集，人工智能算法對數據的處理，數據和算法的雙輪驅動，交通行業有望實現從分析、預測、決策到反饋的全生命周期智能升級。”
聶於人判斷，智能交通的發展將經歷“數字化升級、網絡化改造、自動化改造”三個階段，三個階段將同步推進，而不是先後啟動。“未來，可能會出現智能交通運營商，高效、綠色、自動駕駛的車輛，它們將與其他交通工具相結合，形成壹種全新的出行和交通方式。”
科技、產業、管理部門共同努力，營造良好的產業生態。
智能交通產業的持續健康發展有賴於技術、市場、政策法規的良性互動，需要科技界、產業界和管理部門的共同努力，營造良好的產業生態。
專家提醒，智能交通不是空中樓閣，也不是簡單地把過去的信息工作搬到互聯網上。它的基礎是人們交通的實際需要。行業要深挖痛點，找準應用場景。有了產業的支撐，技術升級的力量才會持久。
管理理念需要齊頭並進。比如收集流量數據是第壹步，更重要的是挖掘分析價值。專家表示，建立和完善跨部門、跨行業的開放* * *共享機制，有利於真正基於大數據進行科學決策。
法律法規要適度包容。以無人駕駛為例，要適應夜間、暴雨等復雜路況，自動駕駛需要積累足夠的真實道路數據，以支持感知、預測、規劃模塊的升級。比如聶於人在北京設立了高水平的自動駕駛示範區，從下午4點到10開放夜間測試，對企業研發很有幫助。
“發展智能交通，中國有豐富的應用場景，對新技術的接受程度也很高。”聶於人分析，在自動駕駛、車聯網等領域，中國有壹定優勢，有望在智能交通新賽道上跑出“加速度”。
業內專家提醒，為了保持智能交通的發展勢頭，互聯網公司等新進入者不僅要發揮信息技術應用的優勢，還要加深對交通行業底層邏輯的理解，加強集成和互通，共同推進智能交通。
專家認為，我們在交通信息采集、感知、分析等壹些軟硬件方面與國際先進水平仍有差距，如果繼續迎頭趕上，智能交通的發展將更加平衡、協調。
“中國的高交通密度和復雜的交通狀況對智能交通的發展既是挑戰也是機遇。”聶於人認為，智能交通前景廣闊，用好的技術手段解決人們的交通痛點，將成為中國建設交通強國的重要力量。