什麽是數據分析？淺層次來說，就是通過數據找到能夠反映真實情況的規律。
從專業上講，數據分析是壹種恰當的統計分析方法，對大量收集的數據進行分析，並對其進行總結、理解和消化，以最大限度地發揮數據的功能，發揮數據的作用。
那麽，我們數據分析的目的是什麽呢？
事實上，數據分析是對數據進行詳細的研究和總結，以提取有用的信息並形成結論的過程。
數據分析可分為描述性數據分析、探索性數據分析和驗證性數據分析。
數據分析在我們工作中有哪些作用？
1.現狀分析:是對企業運營的分析，主要包括各項指標的監控以及日報、周報、月報。
2.原因分析:需求分析，多針對運營中出現的問題，找出造成問題的因素，以便解決問題。
3.預測分析:對未來的經營做出分析報告，對公司未來的發展趨勢做出有效的預測，對公司的發展目標和戰略制定做出有力的支持。
最重要的壹點:
我們如何做數據分析？換句話說，我們如何做數據分析？流程是怎樣的？
然後，我們來看看數據分析的六個部分。
1，明確分析目的和思路:
這壹定很重要。妳想通過數據分析得到什麽，妳想通過數據分析告訴別人什麽，這是妳做數據分析的首要問題。分析不能漫無目的。妳壹定要理清思路，有目的有計劃的做數據分析。找到壹個好的角度、指標和分析邏輯尤為重要。
2、數據收集，這裏不做過多解釋，壹般情況下，數據來源會比較可靠有效。我們要做的就是得到我們需要的數據。
3.數據處理:
主要包括數據清洗、數據轉換、數據抽取、數據計算等方法。數據分析的前提是保證數據質量。如果不能保證數據質量，分析結果就不能得到有效利用，甚至會導致對決策者的誤導行為。
4.數據分析:
首先要明確數據處理和數據分析的區別:數據處理只是數據分析的基礎，我們做數據處理是為了保證數據的形式正確，保證數據的壹致性和有效性。
5.數據展示:
數據展現就是將數據分析的結果以可視化圖標的形式展現出來，用簡單易懂的方式表達自己的分析觀點。
6.寫報告:
數據分析報告實際上是整個數據分析過程的總結和呈現。通過報告完整地呈現了數據分析的原因、過程、結果和建議，供決策者參考。