古詩詞大全網 - 成語用法 - 羅毅:深化IT架構變革,助力業務創新發展。

羅毅:深化IT架構變革,助力業務創新發展。

通過“1031”項目的實施和信息銀行的建設,工商銀行構建了領先的第四代核心銀行系統,確立了信息技術的領先優勢。隨著銀行進入4.0時代,金融科技推動銀行打破傳統,從生產資料、生產力、生產關系三個方面改變生產經營方式,利用數字化、智能化、開放化的時代特征。該行不斷豐富服務渠道,完善產品供給,提升服務體驗和效率,同時對企業級架構建設和信息系統改造提出了新的要求。

為應對內外部形勢的變化,滿足業務創新和轉型的要求,工商銀行於2015啟動了IT架構轉型。充分利用分布式計算、雲計算等新技術,構建面向未來業務發展的全新技術體系,具有開放性、高容量、易擴展、成本可控、安全穩定、研發便捷等特點。在技術變革的外部驅動和轉型發展的內生需求的相互作用下,工行於2017啟動智慧銀行生態系統(ECOS)項目,圍繞“客戶服務智慧普惠、金融生態開放互聯、業務運營聯動、創新研發高效靈活、業務技術融合”的智慧銀行建設目標,通過整合構建企業級業務架構。加強產品創新和跨產品線整合的頂層設計,將業務架構從企業內部層面延伸至跨界生態,在業務架構引領下進壹步深化IT架構變革,持續優化應用架構、數據架構、技術架構和安全架構,建立金融與科技高度融合的全新生態系統。

1.構建面向服務的松耦合應用架構。與ECOS項目建設同步,工行引入了行業領先的持續價值提升方法。通過分析全行發展戰略、業務發展前瞻規劃和業務現狀,系統開展業務領域頂層設計,從流程、產品、實體三個維度進行業務建模,整合構建了涵蓋63個業務領域、65,438+000多個業務組件和近4,000個任務組件的企業級業務架構,指導和推動了it系統建設。通過從業務領域、業務組件和業務對象到IT應用、IT服務和數據對象的對接,圍繞業務對象、以數據為中心聚合服務,形成涵蓋業務產品服務、基於業務和數據的服務、基於技術的服務的企業級服務體系,打造分層解耦的應用架構。建立基於組件的R&D機制,實現業務模型的高效傳遞,促進統壹架構下業務到IT的壹致承接。支付結算、信用卡等熱點領域。,我們已經完成了組件落地,精細化IT服務超過19000,日交易量超過40億,提高了產品研發的市場響應速度。

2.打造主機+開放平臺雙核系統。依托自主可控、結構完善的開放平臺技術,逐步從傳統的以主機為核心的應用布局向主機和開放平臺的雙核布局轉變,初步建成具備承接主機業務下移能力的開放平臺核心銀行體系。在國內大型銀行中,率先實現銀行核心業務的完全閉環處理。到2020年上半年,超過90%的應用已經部署在開放平臺上。在中資銀行中,率先使用自主研發開放平臺的海外核心業務系統,已在歐洲和亞太地區新設機構投入運行。隨著雙核建設的深入,工商銀行在業務量快速增長的情況下,整體保持了主機資源零增長,從2065,438+05到2020年累計壓降超過65000兆。

3.形成雙輪驅動的開放金融生態。中國工商銀行構建以“嵌入場景、輸出金融”為特征的API開放平臺和以“綠色部署、敏捷上線”為特征的金融生態雲,形成全行互聯網金融場景建設“雙輪驅動”的系統品牌。目前已對外開放9大類1800多個API服務,為8800多家合作夥伴提供服務,成為銀行中合作夥伴數量最多、服務最全面的開放平臺。已推出教育雲、物業雲等17金融生態雲產品,推廣G/B客戶3萬余家,C客戶929萬家。

1.構建多模式、高性能的數據交換系統。工行通過綜合應用流數據處理、數據復制、文件共享等技術,構建了多模式、高性能的企業級數據交換平臺,為全行提供實時、準實時、分鐘級、小時級的企業級數據交換服務,在余額變動實時提醒、實時交易反欺詐、準實時計算存貸款偏離度等應用場景中取得了良好效果。

2.率先建設自主可控的大數據服務雲。同行中率先完成了從傳統封閉架構(TD、Extradata)向開放分布式架構(Hadoop、MPPDB)的轉型,建成了金融產業集群最大、技術生態最全、供給能力最強的大數據服務雲系統,軟硬件投入僅為原產品投入的30%。整合後的所有數據容量超過9.3PB,為171總行應用、22個營業部、52個境內外分支機構和子公司提供高效、便捷、豐富的優質數據服務。

3.著力打造企業級數據中心。根據ECOS項目總體布局,以* * *共享、重用、創新為目標,通過數據資產沈澱、數據服務、數據資產運營、數據產品輸出等措施,打造高效、智能、開放、* * *共享的標準化數據服務。為全行超過65,438+00,000名數據分析師提供壹站式、全鏈路的在線BI分析能力,支持全面風險管理、信用卡風控、智慧大腦等關鍵場景建設,加快客服、運營、產品、風控等方面的智慧賦能,提升各專業數據應用的創新能力。

1.打造壹系列企業級新技術應用平臺。依托金融科學技術研究院系統化布局的新技術,工行構建了雲計算、分布式、API平臺、大數據、流數據、人工智能、物聯網、區塊鏈、生物識別、移動互聯網等十大技術平臺,是工行技術領先的集中體現。人工智能機器學習平臺集成了業界主流的機器學習算法,提供便捷高效的全流程建模和自學習的AI全棧平臺,賦能數據的智能應用,打造工商銀行智能大腦。物聯網金融服務平臺可以智能感知壹切,獲取海量IOT數據,拓展銀行金融服務邊界,創新金融服務模式,提供安全可靠的智能IOT解決方案。區塊鏈技術平臺已經建立了壹個區塊鏈應用生態系統,在七個業務領域服務於實體經濟,包括基金管理和供應鏈金融。機構用戶超1000家,個人用戶超1萬,擁有近百項專利,獲得多項行業大獎。生物識別平臺提供人臉、指紋等生物特征管理、安全控制、服務調度等功能。,並具備多種生物特征的統壹控制和統壹服務能力。

2.構建系統完整、自主可控的雲計算和分布式技術體系。雲計算平臺具有開放性、高容量、易擴展、智能運維的特點。從傳統的人工虛擬化架構轉變為快速供應、穩定可靠、資源集約、智能運維的新型雲計算架構。到2020年8月,工行已實現6萬+節點、3.4萬+集裝箱的雲規模,具備萬級集裝箱集群自動供貨能力。在相同業務量下,服務器虛擬資源利用率平均提高了2-3倍,系統擴容時間從業務高峰期的幾十分鐘縮短到幾秒鐘。2065,438+09,工商銀行獲得中國人民銀行科技發展獎壹等獎。分布式技術平臺涵蓋9大類分布式技術組件,廣泛應用於快捷支付、紀念幣預訂等150多個應用,為IT架構從單壹集中式架構向分布式服務架構轉變提供了技術基礎。到2020年8月,日均交易量超過50億筆,並發支持能力超過65438+百萬筆/秒,關鍵交易平均響應時間小於10 ms,有效應對“雙十壹”秒殺等高頻大並發交易對IT架構穩定性和業務連續性的影響。

落實國家網絡安全等級保護2.0要求,完善安全體系建設,加強新技術領域安全防護,與雲計算、大數據、人工智能、區塊鏈、5G、物聯網等金融科技發展同步規劃建設。研究完善以數據為中心的安全方法論和保護體系,加強個人信息和隱私保護,首批“融e銀行”在中國互聯網金融協會完成認證備案。圍繞ECOS項目建設,建立多元身份認證體系,開發手機盾、雲證、指紋、人臉、聲紋、指靜脈、虹膜等多種認證和生物識別技術。搭建企業級反欺詐平臺,通過終端、賬戶、行為等維度展開智能風控,有效攔截欺詐交易,提升開放銀行的防禦和風險處置能力。

在新壹輪科技革命和中國發展方式轉變的歷史交匯點上,工行以科技創新為第壹驅動力,在全行戰略和企業架構的指引下,積極創新和引進金融科技前沿技術,加強IT與業務的融合。通過金融科技賦能業務轉型,創新服務模式,拓展新生態,提高金融供給對實體經濟的適應性和靈活性,為客戶提供高價值服務,為建設具有全球競爭力的國際壹流現代金融企業提供動能源泉。