小行星是太陽系中的大多數的眾多物件。到目前為止，成千上萬的小行星已知道，新發現的每壹天的最低價是二百八十三。雖然已知小行星的總數很大，非常瞭解甚少的單個物件的物理性能。人口的重要部分，只有各機構的大小而聞名。其他物理參數 （形狀、 旋轉期間，......，旋轉軸的方向） 眾所周知，僅為數百個的物件。
因為小行星壹般有不規則形狀，並且他們旋轉，陽光他們朝著觀察員散布圖的量隨時間改變。這壹變化的亮度與時間被稱為 lightcurve。Lightcurve 的形狀取決於形狀的小行星和也的查看和照明的幾何。如果收集足夠數量的各種幾何形狀下觀察到，小行星的獨特的物理模型可以是 lightcurves 的 reconstucted lightcurve 反演方法。
Asteroids@home 用 significanly，目的是啟動該專案放大我們的知識對小行星的物理特性。BOINC 應用程式使用由專業大全天空調查，以及 '後院' 天文學家觀察到的小行星的光度的測量。使用 lightcurve 反演方法與壹顆小行星的自轉期間與 3D 形狀模型處理的資料和旋轉軸的方向派生的。
因為從全天空調查的光度資料是在時間中通常稀疏，旋轉期間不是在資料中直接 '可見' 和巨大參數空間已被掃描以找到最佳的解決方案。在這種情況下，lightcurve 反演是非常耗時和分散式的計算是唯壹的方式如何高效地處理的數以千計的小行星的最低價是二百八十三光度法。此外，為了揭示的方法中的偏見和重建實際分布的物理參數的小行星的人口中，有必要來處理大資料集的 '合成' 人口。