1、總和期望公式：為任何給定的兩個事件X和Y的期望相加的結果，即E(X+Y)=E (X) +E(Y)。這意味著，如果壹個隨機變量X的期望值為3，而Y的期望值為4，那麽X和Y的總和期望就為7。
2、乘積期望：為任何給定的兩個事件X和Y的期望相乘的結果,即E (XY) =E (X) xE (Y)。乘積期望不僅用於雙重期望，而且還用於多重期望。同樣，如果壹個隨機變量X的期望值為3，而Y的期望值為4，那麽X和Y的乘積期望就為12。
3、定義期望：即定義期望公式，它定義為分布的期望的加權平均值,其中每個可能的值X在函數f (x)上有不同的權重。這個公式可以用來求解可能的聯合分布的任何期望。
4、方差公式：定義為壹個隨機變量與其期望之間的偏離度量，並且可以用來衡量概率分布的擴散程度。方差公式可以表達為Var (X) =E (X-E (X) )，記作σ2。
5、協方差公式：也稱為協方差矩陣，它定義為兩個隨機變量之間的度量，它表示兩個隨機變量之間的關系。它可以用來衡量兩個變量之間正負相關性，並且可以用來檢測金融數據中的關聯性。協方差公式可以表達為Cov(X，Y)=E(X)E(Y)，記作σxy。
6、零期望公式：為任意離散變量的期望是0，即E (X) =0。它常用於信號處理,表示非零值時沒有偏移。