作為互聯網分析師需要學哪些知識？

互聯網本身具有數字化和互動性的特征，這種屬性特征給數據搜集、整理、研究帶來了革命性的突破。以往“原子世界”中數據分析師要花較高的成本（資金、資源和時間）獲取支撐研究、分析的數據，數據的豐富性、全面性、連續性和及時性都比互聯網時代差很多。在“原子世界”中，抽樣調查是最經常采用的數據獲取方式，主要原因就是大範圍普查的成本太高——最典型的應用就是電視收視率。而在互聯網時代，針對互聯網行業的研究，在局部（例如某個網站或同類網站的集群）做到低成本、高效率的全樣本數據采集是有可能實現的。同樣，“原子世界”中的很多數據不具備連續性，而互聯網世界中的數據卻有可能做到連續更新，甚至實時 ——最典型的應用就是網站全樣本、全天候數據統計和分析研究。

技能要求

1、大學本科以上，數理統計或數據挖掘專業方向

2、熟悉數據分析與數據挖掘理論

3、熟練使用各種數理統計、數據分析、數據挖掘工具軟件

4、有電子郵件方面工作經驗者優先

5、熟悉互聯網應用技術知識、網絡知識，了解互聯網和郵件

其他要求

良好的溝通交流能力，文字語言表達能力，較好的邏輯分析能力；

具有獨立的產品策劃開發能力，項目管理，商務溝通能力；

強烈責任心，開放的性格，良好的溝通能力； 擅於協作，具備良好的團隊合作精神；

能夠在壓力下開展工作；善於學習

妳主要需要掌握各種統計學的知識，這是必不可少的，然後需要掌握互聯網知識，比如數據庫處理、TCP/IP地址的查找、還有能夠熟練地發送郵件！建議妳最好先弄個電子商務證書，非常好考的！別的知識基本上用不到！互聯網好多東系都是數據，掌握好數據庫尤為重要