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遙感數據預處理

壹、遙感圖像輻射校正

采用輻射校正消除誤差,包括內部誤差(因傳感器靈敏度特性引起的輻射誤差)和環境影響(因大氣影響引起的輻射誤差)。內部誤差是系統的、可以預測的,通過衛星發射之前的輻射定標和運行過程中的星上輻射定標、替代(場地)輻射定標來確定。自然界環境影響是變化的、不確定的,是非系統誤差。

本研究進行了LandsatETM+圖像的輻射校正。

對LandsatETM+圖像,通過內部誤差輻射校正得到遙感影響的表觀反射率,分兩步驟完成:

(壹)計算光譜輻射亮度L

隨著時間的推移,LandsatETM+星載傳感器的光電變換系統的靈敏度特性會發生偏差,通過地面定期測定,並根據測量值進行校正,光譜輻射亮度與圖像DN值之間的關系為

巖溶石漠化治理的地學模式研究

式中增益值(Gain)與偏移值(Bias)在遙感數據獲取的同時,得到並記錄在遙感數據的頭文件中,在購買遙感數據時獲得了DN為傳感器記錄的像元灰度值。利用以上公式可消除傳感器造成的輻射誤差,將傳感器記錄的灰度值轉換為像元目標星上的輻射值。

(二)計算表觀反射率ρ

表觀反射率ρ根據公式為

式中:L為根據圖像DN值計算出來的光譜輻射亮度;D為日地之間距離(天文單位);ESUN為大氣層頂的平均太陽光譜輻照度;θ是太陽天頂角。日地距離和太陽天頂角隨時間的變化而變化,1999年12月27日D值為0.9839,128/42圖像之θ為53.756°;128/43圖像之θ為54.9°。

二、遙感圖像幾何糾正

(壹)坐標系的選擇及控制點采集

石漠化信息提取所需的影像坐標系采用1954北京坐標系,高斯-克呂格投影,6度分帶。

影像圖的幾何糾正精度在很大程度上依賴於控制點的精度、分布和數量,為保證控制點的精度,所有控制點均在1∶5萬地形圖上選取。要求控制點均勻分布,即圖幅的中心和四角均有控制點。

(二)幾何糾正模型

采用多項式糾正法對遙感圖像的坐標進行重新變換,變換公式表達為:

巖溶石漠化治理的地學模式研究

式中:x,y為代表圖像原始坐標;X,Y為代表圖像糾正後的坐標。

齊次多項式的項數(即系數個數)N與其階數n有著固定的關系為

巖溶石漠化治理的地學模式研究

工作過程中,按最小二乘法原理求得N個多項式系數。為了保證多項式的穩定和減少控制點測量誤差對糾正圖像的影響,選取了多個控制點。

(三)重采樣方法的使用

圖像的幾何糾正過程中必然要對圖像進行重采樣,也就是要重新計算新的坐標系下圖像的亮度值。根據圖像重建理論,理想的重采樣函數為sinc函數,但是由於sinc函數是定義在無窮域上的,同時又包括三角函數計算,實際使用很不方便,因此采用近似函數來代替。

(四)影像圖的控制精度

衛星影像圖的精度主要取決於糾正過程中的控制點精度。為保證精度,所有控制點均在1∶5萬地形圖上選取,並保證圖像控制點誤差小於1個像元。

(五)遙感圖像剪裁與格式轉換

為了方便人—機交互解譯與控制解譯精度、解譯成果的拼接等工作,對實驗區生成標準的遙感影像平面圖,作為後續工作的基礎圖件。

將生成的圖像存儲為*.tif格式,然後轉換為MapGIS內部圖像格式*.msi格式,以便於人—機交互解譯修改自動分類的結果圖。生成的影像與1∶5萬地形圖具有相同的地理投影,因此,解譯的結果與地形圖疊合比較好。

(六)遙感圖像的增強處理

為了增強遙感圖像上的石漠化信息,對其進行數字圖像增強處理,以便於肉眼識別石漠化,並為後續的專題處理提供基礎資料。經過增強處理的實驗區G(b7)R(b4)B(b3)假彩色圖像見圖版5-3。

從圖像上可以直觀地看到,經過4年的治理,實驗區植被覆蓋增高,石漠化環境明顯改善。

(七)石漠化信息增強

地表植被的覆蓋狀況能夠較好地反映石漠化的分布情況,植被覆蓋度程度的高低與石漠化的程度呈負相關關系,石漠化程度越高,植被覆蓋度越低;石漠化程度越低,植被覆蓋程度越高。因此利用植被指數圖來確定石漠化的程度。

針對石漠化信息提取的特點,參照歸壹化植被指數(NDVI)與增強型植被指數(EVI)提取植被指數的原理,並對兩者進行了改進,形成改進增強型植被指數(GEVI)。表示為:

巖溶石漠化治理的地學模式研究

該模型充分利用了植被、土壤、裸巖及水體等在藍光波段、紅光波段及近紅外波段的光譜響應特性,增大了土壤、植被、裸巖及水體之間的反差,有利於植被信息的提取。