小樣本和大樣本區別

1、樣本大小：小樣本通常指樣本容量較小的情況，壹般指樣本量小於30；而大樣本則指樣本容量較大的情況，壹般指樣本量大於等於30。

2、統計結果的可靠性：小樣本得到的統計結果不夠可靠，置信度較低；而大樣本得到的統計結果具有更高的置信度，更能夠反映總體的真實情況。

3、統計方法的適用性：小樣本情況下，由於樣本容量較小，統計方法的應用受到限制，而大樣本情況下，可以使用大樣本理論，使得統計結果更加可靠。小樣本和大樣本是統計學中常用的概念，用於描述樣本的大小對統計結果的影響。