在實際應用中，用來確定模糊集的隸屬函數的方法示多種多樣的，主要根據問題的
實際意義來確定。譬如，在經濟管理、社會管理中，可以借助於已有的“客觀尺度”作
為模糊集的隸屬度。下面舉例說明。
如果設論域X 表示機器設備，在X 上定義模糊集A =“設備完好”，則可以用“設
備完好率”作為A 的隸屬度。如果X 表示產品，在X 上定義模糊集A =“質量穩定”，
則可以用產品的“正品率”作為A 的隸屬度。如果X 表示家庭，在X 上定義模糊集A
=“家庭貧困”，則可以用“Engel 系數=食品消費/總消費”作為A 的隸屬度。
另外，對於有些模糊集而言，直接給出隸屬度有時是很困難的，但可以利用所謂的
“二元對比排序法”來確定，即首先通過兩兩比較確定兩個元素相應隸屬度的大小排出
順序，然後用數學方法加工處理得到所需的隸屬函數。