算術平均值解釋如下：
1、算術平均數，又稱均值，是統計學中最基本、最常用的壹種平均指標，分為簡單算術平均數、加權算術平均數。它主要適用於數值型數據，不適用於品質數據。根據表現形式的不同，算術平均數有不同的計算形式和計算公式。
2、算術平均值即是算術平均數，和平均值是壹個意思，公式就是把所有的數加起來除以數據的個數。算術算術平均值是和幾何平均值相對而言的，例如兩個數a，b，其中（a+b）/2是算術算術平均值，而根號下ab是幾何平均值。
3、算術平均數是加權平均數的壹種特殊形式（特殊在各項的權重相等）。在實際問題中，當各項權重不相等時，計算平均數時就要采用加權平均數；當各項權相等時，計算平均數就要采用算術平均數。
算術平均值與平均值的區別：
1、定義不同：樣本均值是指在總體中的樣本數據的均值。而總體均值又稱為總體的數學期望或簡稱期望，是描述隨機變量取值平均狀況的數字特征。包括離散型隨機變量的總體均值和連續型隨機變量的總體均值。
2、計算依據不同：樣本均值的計算依據是樣本個數，總體均值的計算依據是總體的個數。壹般情況下樣本個數小於等於總體個數。
3、代表意義不同：樣本均值代表著所抽取的樣本的集中趨勢，而總體均值代表著全體個體的集中趨勢。樣本來自總體，但是樣本只是總體的壹部分，兩者不可能完全相等，壹般有差異。
4、計算思路相同：兩個均值的計算思路都是用所測量的群體的某指標的總和除以群體個數。反映的都是數據的集中趨勢。樣本均值和總體均值都是反映數據集中趨勢的壹項指標。兩者壹般情況下不完全相等，樣本是對總體的推測。