運用已有經驗，在問題空間中只做少量搜索就能達到問題解決的壹種方法。
最常見的啟發式的問題解決策略，著名心理學家阿莫斯·特韋爾斯基和丹尼爾·卡尼曼發現主要可以有兩個來代表：壹個是叫做代表性的啟發式，另外壹個叫做可用性的啟發式。
代表性的啟發式講的是通常用壹些特別鮮明的形象，來幫助我們做出思維和判斷；另外壹個啟發式問題解決的方法，就是可用性的啟發式，任何信息如果很快的進到我們的大腦裏頭，我們就會充分地使用這樣的信息。
擴展資料
局限性：
有些時候，基於代表性的判斷會出錯，主要由於以下幾個原因：以這個原則為基礎的決定或判斷常常忽視了基本概率——在總人口中特定事件或模式出現的頻率。比如，在實際生活中，生意人多於圖書管理員——差不多是50倍。
這樣，即使妳的鄰居憑她的特點看上去更像圖書館員而不是個生意人，她從事商業的概率事實上高於她做圖書館員的概率。以此或相關方式思考別人，代表性啟發式可能導致錯誤的判斷。
可利用性啟發式：有時候，它會導致錯誤。與汽車事故所造成的死亡率相比，很多人對飛機失事所造成的死亡率表現出了更強烈的恐懼。事實上汽車事故的死亡概率更高。
這種差別可能源自於飛機失事給人們更深刻的印象，而且受到了更多的媒體註意。人們會更容易想起飛機失事，因此，對人們的判斷和思想產生更強烈的影響。
百度百科-啟發式思維
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