學習Pythonon數據可以做什麽
遊戲開發
python 寫遊戲的優勢應該是能夠讓人員比較穩定。然後就是 python 比 lua 有更高的抽象能力，可以用更少的代碼描述遊戲業務邏輯，與luq 相比，python 更適合作為壹種host 語言，即程序的入口點是在 python 那壹端會比較好，然後用 c/c++ 在非常必要的時候寫壹些擴展
python 非常適合編寫1萬行以上的項目而且能夠很好地把網遊項目的規模控制在10萬行代碼以內
遊戲腳本
Python能做遊戲開發自然能做遊戲腳本，對於遊戲輔助腳本，能想到基本有以下兩種
壹是讀取遊戲在內存中的數據，理想的話可以做到更改遊戲壹些基本屬性，原理和很多的外掛或破解遊戲類似:
二是模擬用戶用戶行為，模擬鼠標點擊、鍵盤操作等。
網站開發
因為 python代碼的優雅美觀且易於維護這壹特點，越來越多的人選擇使用 Python做Web開發
而 Python的 web框架百花齊放，目前比較流行的框架有大包大攬的 Django，小巧靈活的 Flask、Bottle，還有性能高效的異步框Tornado、 sanic。
這麽多框架只要選擇壹個，閱讀他的文檔就可以很輕松的搭建壹個 web app，完全不需要去管他實現的原理
Python網站開發比較知名的:國內:知乎、豆瓣，國外:臉書、油管
自動化技術
可以理解在計算機軟件行業興起的，python本身是壹門編程語言，使用它自動化額完成壹些復雜重復的工作，我覺得可以叫Python自動化，用Python實現壹些腳本、軟件，應用在軟件開發、測試中
比如現在互聯網、計算機公司中，自動化測試使用python完成。
人工智能
Python之所以適合AI項目，其實也是基於Python的很多有用的庫都可以在AI中使用如Numpy提供科學的計算能力，scypy的高級計算和pybrain的機器學習
未來10年將是大數據，人工智能爆發的時代，到時將會有大量的數據需要處理，而python最大的優勢，就是對數據的處理，有著得天獨厚的優勢
爬蟲
市場需求旺盛，現在是大數據時代，除了壹些大公司有能力自己產生數據，其他的大部分公司都是靠爬中來獲取數據
二是爬蟲的技術棧非常少，只要妳稍微有點編程基礎，認真學最多 4 個月的時間，妳就能把主流的爬蟲技術都學完。需求大，又易學，這就讓我這樣不學無術的學渣抓住了救命草，爬蟲就是北上廣紮根的入場券。
數據分析
數據分析就業前景好。其他應用方向，web後端 python 幹不過 Javq，爬蟲還各種風險，說不好明天就進去吃免費的午餐了。
反觀數據分析，python幾乎沒有可替代性。而且現在沒有哪個行業、哪個公司不需要數據分析的，這麽大的就業市場，找到工作，機會是非常大的.