簡單的說：單值屬性就是只能是壹個值
多值屬性可以有壹個或者兩個以上的值
舉個考試的例子：
設有員工實體Employee (employeeID, name, sex, age, tel, departID)，其中employeeID為員工號，name為員工姓名，sex為員工性別，age為員工年齡，tel為員工電話，記錄該員工的手機號碼、辦公室電話
(1) A.name，可以用employeelD可以區別
B.sex，可以不作任何處理
C.tel，可以將tel加上employeeID獨立為壹個實體
D.tel，可以強制只記錄壹個電話號碼
tel 為多值屬性，因為它可以是手機號碼，也可以是辦公室電話！！
屬性：
屬性和分類單獨進行定義。每壹個屬性僅僅定義壹次，但是可以在多個分類中使用。例如，“Description”（描述）屬性可以使用在多個分類中，但是只需在架構中定義壹次即可，以保持數據的壹致性。
屬性用來描述對象。每壹個屬性都擁有它自己的定義，定義則描述了特定於該屬性的信息類型。架構中的每壹個屬性都可以在“Attribute-Schema”分類中指定，該分類決定了每壹個屬性定義所必須包含的信息。
能夠應用到某個特殊對象上的屬性列表由分類（對象是該分類的壹個實例）以及對象分類的任何超類所決定。屬性僅僅定義壹次，但是可以多次使用。這確保了***享同壹個屬性的所有分類能夠保持壹致性。
多值屬性
屬性可以是單值的也可以是多值的。屬性的架構定義指定了屬性的實例是否必須是多值的。單值屬性的實例可以為空，也可以包含壹個單值。多值屬性的實例可以為空，也可以包含壹個單值或多值。多值屬性的每壹個值都必須是唯壹的。
索引屬性
索引應用於屬性，而不是分類。對屬性進行索引有助於更快地查詢到擁有該屬性的對象。當您將壹個屬性標記為“已索引”之後，該屬性的所有實例都會被添加到該索引，而不是僅僅將作為某個特定分類成員的實例添加到索引。
添加經過索引的屬性會影響Active Directory的復制時間、可用內存以及數據庫大小。因為數據庫變得更大了，所以需要花費更多的時間進行復制。
多值屬性也可以被索引。同單值屬性的索引相比，多值屬性的索引進壹步增加了Active Directory的大小，並且需要更多的時間來創建對象。在選擇需要進行索引的屬性時，請確信所選擇的***用屬性，而且能夠在開銷和性能之間取得平衡。
壹個經過索引的架構屬性還可以被用來存儲屬性的容器所搜索，從而避免了對整個Active Directory數據庫進行搜索。這樣不僅縮短了搜索所需花費的時間，而且減少了在搜索期間需要使用的資源數量。
數據庫 名詞解釋
數據庫的概念： 數據庫（Database）是按照數據結構來組織、存儲和管理數據的倉庫，它產生於距今六十多年前，隨著信息技術和市場的發展，特別是二十世紀九十年代以後， 數據管理不再僅僅是存儲和管理數據，而轉變成用戶所需要的各種數據管理的方式。
數據庫有很多種類型，從最簡單的存儲有各種數據的表格到能夠進行海量數據存儲的大型數據庫系統都在各個方面得到了廣泛的應用。 在信息化社會，充分有效地管理和利用各類信息資源，是進行科學研究和決策管理的前提條件。
數據庫技術是管理信息系統、辦公自動化系統、決策支持系統等各類信息系統的核心部分，是進行科學研究和決策管理的重要技術手段。 數據庫的定義： 定義1：數據庫（Database）是按照數據結構來組織、存儲和管理數據的建立在計算機存儲設備上的倉庫。
簡單來說是本身可視為電子化的文件櫃——存儲電子文件的處所，用戶可以對文件中的數據進行新增、截取、更新、刪除等操作。 在經濟管理的日常工作中，常常需要把某些相關的數據放進這樣的“倉庫”，並根據管理的需要進行相應的處理。
例如，企業或事業單位的人事部門常常要把本單位職工的基本情況（職工號、姓名、年齡、性別、籍貫、工資、簡歷等）存放在表中，這張表就可以看成是壹個數據庫。有了這個"數據倉庫"我們就可以根據需要隨時查詢某職工的基本情況，也可以查詢工資在某個範圍內的職工人數等等。
這些工作如果都能在計算機上自動進行，那我們的人事管理就可以達到極高的水平。此外，在財務管理、倉庫管理、生產管理中也需要建立眾多的這種"數據庫"，使其可以利用計算機實現財務、倉庫、生產的自動化管理。
定義2： 嚴格來說，數據庫是長期儲存在計算機內、有組織的、可***享的數據 *** 。數據庫中的數據指的是以壹定的數據模型組織、描述和儲存在壹起、具有盡可能小的冗余度、較高的數據獨立性和易擴展性的特點並可在壹定範圍內為多個用戶***享。
這種數據 *** 具有如下特點：盡可能不重復，以最優方式為某個特定組織的多種應用服務，其數據結構獨立於使用它的應用程序，對數據的增、刪、改、查由統壹軟件進行管理和控制。從發展的歷史看，數據庫是數據管理的高級階段，它是由文件管理系統發展起來的。
[1] [2] 數據庫的處理系統： 數據庫是壹個單位或是壹個應用領域的通用數據處理系統，它存儲的是屬於企業和事業部門、團體和個人的有關數據的 *** 。數據庫中的數據是從全局觀點出發建立的，按壹定的數據模型進行組織、描述和存儲。
其結構基於數據間的自然聯系，從而可提供壹切必要的存取路徑，且數據不再針對某壹應用，而是面向全組織，具有整體的結構化特征。 數據庫中的數據是為眾多用戶所***享其信息而建立的，已經擺脫了具體程序的限制和制約。
不同的用戶可以按各自的用法使用數據庫中的數據；多個用戶可以同時***享數據庫中的數據資源，即不同的用戶可以同時存取數據庫中的同壹個數據。數據***享性不僅滿足了各用戶對信息內容的要求，同時也滿足了各用戶之間信息通信的要求。
數據庫的基本結構： 數據庫的基本結構分三個層次，反映了觀察數據庫的三種不同角度。 以內模式為框架所組成的數據庫叫做物理數據庫；以概念模式為框架所組成的數據叫概念數據庫；以外模式為框架所組成的數據庫叫用戶數據庫。
⑴ 物理數據層。 它是數據庫的最內層，是物理存貯設備上實際存儲的數據的 *** 。
這些數據是原始數據，是用戶加工的對象，由內部模式描述的指令操作處理的位串、字符和字組成。 ⑵ 概念數據層。
它是數據庫的中間壹層，是數據庫的整體邏輯表示。指出了每個數據的邏輯定義及數據間的邏輯聯系，是存貯記錄的 *** 。
它所涉及的是數據庫所有對象的邏輯關系，而不是它們的物理情況，是數據庫管理員概念下的數據庫。 ⑶ 用戶數據層。
它是用戶所看到和使用的數據庫，表示了壹個或壹些特定用戶使用的數據 *** ，即邏輯記錄的 *** 。 數據庫不同層次之間的聯系是通過映射進行轉換的。
數據庫的主要特點： ⑴ 實現數據***享 數據***享包含所有用戶可同時存取數據庫中的數據，也包括用戶可以用各種方式通過接口使用數據庫，並提供數據***享。 ⑵ 減少數據的冗余度 同文件系統相比，由於數據庫實現了數據***享，從而避免了用戶各自建立應用文件。
減少了大量重復數據，減少了數據冗余，維護了數據的壹致性。 ⑶ 數據的獨立性 數據的獨立性包括邏輯獨立性（數據庫中數據庫的邏輯結構和應用程序相互獨立）和物理獨立性（數據物理結構的變化不影響數據的邏輯結構）。
⑷ 數據實現集中控制 文件管理方式中，數據處於壹種分散的狀態，不同的用戶或同壹用戶在不同處理中其文件之間毫無關系。利用數據庫可對數據進行集中控制和管理，並通過數據模型表示各種數據的組織以及數據間的聯系。
⑸數據壹致性和可維護性，以確保數據的安全性和可靠性 主要包括：①安全性控制：以防止數據丟失、錯誤更新和越權使用；②完整性控制：保證數據的正確性、有效性和相容性；③並發控制：使在同壹時間周期內，允許對數據實現多路存取，又能防止用。
數據庫 名詞解釋
數據庫的概念：數據庫（Database）是按照數據結構來組織、存儲和管理數據的倉庫，它產生於距今六十多年前，隨著信息技術和市場的發展，特別是二十世紀九十年代以後， 數據管理不再僅僅是存儲和管理數據，而轉變成用戶所需要的各種數據管理的方式。
數據庫有很多種類型，從最簡單的存儲有各種數據的表格到能夠進行海量數據存儲的大型數據庫系統都在各個方面得到了廣泛的應用。 在信息化社會，充分有效地管理和利用各類信息資源，是進行科學研究和決策管理的前提條件。
數據庫技術是管理信息系統、辦公自動化系統、決策支持系統等各類信息系統的核心部分，是進行科學研究和決策管理的重要技術手段。 數據庫的定義： 定義1：數據庫（Database）是按照數據結構來組織、存儲和管理數據的建立在計算機存儲設備上的倉庫。
簡單來說是本身可視為電子化的文件櫃——存儲電子文件的處所，用戶可以對文件中的數據進行新增、截取、更新、刪除等操作。 在經濟管理的日常工作中，常常需要把某些相關的數據放進這樣的“倉庫”，並根據管理的需要進行相應的處理。
例如，企業或事業單位的人事部門常常要把本單位職工的基本情況（職工號、姓名、年齡、性別、籍貫、工資、簡歷等）存放在表中，這張表就可以看成是壹個數據庫。有了這個"數據倉庫"我們就可以根據需要隨時查詢某職工的基本情況，也可以查詢工資在某個範圍內的職工人數等等。
這些工作如果都能在計算機上自動進行，那我們的人事管理就可以達到極高的水平。此外，在財務管理、倉庫管理、生產管理中也需要建立眾多的這種"數據庫"，使其可以利用計算機實現財務、倉庫、生產的自動化管理。
定義2： 嚴格來說，數據庫是長期儲存在計算機內、有組織的、可***享的數據 *** 。數據庫中的數據指的是以壹定的數據模型組織、描述和儲存在壹起、具有盡可能小的冗余度、較高的數據獨立性和易擴展性的特點並可在壹定範圍內為多個用戶***享。
這種數據 *** 具有如下特點：盡可能不重復，以最優方式為某個特定組織的多種應用服務，其數據結構獨立於使用它的應用程序，對數據的增、刪、改、查由統壹軟件進行管理和控制。從發展的歷史看，數據庫是數據管理的高級階段，它是由文件管理系統發展起來的。
[1] [2] 數據庫的處理系統：數據庫是壹個單位或是壹個應用領域的通用數據處理系統，它存儲的是屬於企業和事業部門、團體和個人的有關數據的 *** 。數據庫中的數據是從全局觀點出發建立的，按壹定的數據模型進行組織、描述和存儲。
其結構基於數據間的自然聯系，從而可提供壹切必要的存取路徑，且數據不再針對某壹應用，而是面向全組織，具有整體的結構化特征。 數據庫中的數據是為眾多用戶所***享其信息而建立的，已經擺脫了具體程序的限制和制約。
不同的用戶可以按各自的用法使用數據庫中的數據；多個用戶可以同時***享數據庫中的數據資源，即不同的用戶可以同時存取數據庫中的同壹個數據。數據***享性不僅滿足了各用戶對信息內容的要求，同時也滿足了各用戶之間信息通信的要求。
數據庫的基本結構：數據庫的基本結構分三個層次，反映了觀察數據庫的三種不同角度。 以內模式為框架所組成的數據庫叫做物理數據庫；以概念模式為框架所組成的數據叫概念數據庫；以外模式為框架所組成的數據庫叫用戶數據庫。
⑴ 物理數據層。 它是數據庫的最內層，是物理存貯設備上實際存儲的數據的 *** 。
這些數據是原始數據，是用戶加工的對象，由內部模式描述的指令操作處理的位串、字符和字組成。 ⑵ 概念數據層。
它是數據庫的中間壹層，是數據庫的整體邏輯表示。指出了每個數據的邏輯定義及數據間的邏輯聯系，是存貯記錄的 *** 。
它所涉及的是數據庫所有對象的邏輯關系，而不是它們的物理情況，是數據庫管理員概念下的數據庫。 ⑶ 用戶數據層。
它是用戶所看到和使用的數據庫，表示了壹個或壹些特定用戶使用的數據 *** ，即邏輯記錄的 *** 。 數據庫不同層次之間的聯系是通過映射進行轉換的。
數據庫的主要特點：⑴ 實現數據***享 數據***享包含所有用戶可同時存取數據庫中的數據，也包括用戶可以用各種方式通過接口使用數據庫，並提供數據***享。 ⑵ 減少數據的冗余度 同文件系統相比，由於數據庫實現了數據***享，從而避免了用戶各自建立應用文件。
減少了大量重復數據，減少了數據冗余，維護了數據的壹致性。 ⑶ 數據的獨立性 數據的獨立性包括邏輯獨立性（數據庫中數據庫的邏輯結構和應用程序相互獨立）和物理獨立性（數據物理結構的變化不影響數據的邏輯結構）。
⑷ 數據實現集中控制 文件管理方式中，數據處於壹種分散的狀態，不同的用戶或同壹用戶在不同處理中其文件之間毫無關系。利用數據庫可對數據進行集中控制和管理，並通過數據模型表示各種數據的組織以及數據間的聯系。
⑸數據壹致性和可維護性，以確保數據的安全性和可靠性 主要包括：①安全性控制：以防止數據丟失、錯誤更新和越權使用；②完整性控制：保證數據的正確性、有效性和相容性；③並發控制：使在同壹時間周期內，允許對數據實現多路存取，又能。
緊急求助：數據庫中的幾個名詞解釋
若關系中的某壹屬性組的值能唯壹地標識壹個元組，則稱該屬性組為候選碼。
若壹個關系有多個候選碼，則選定其中壹個為主碼。
主碼的諸屬性稱為主屬性。
不包含在任何候選碼中的屬性稱為非碼屬性
DBA(DataBaseAdministrator )數據庫管理員主要負責：壹、壹般監視 二、 對數據庫的備份監控和管理 三、 規範數據庫用戶的管理 四、 對SQL語句的書寫規範的要求 五、 DBA深層次要求
DBMS(DataBaseManagement System)是壹個位於用戶和操作系統之間的壹層數據管理軟件，它的主要功能包括：壹、數據定義功能 二、數據操縱功能三、數據庫的運行管理四、數據庫的建立和維護功能
DBS(DataBaseSystem)是指在計算機系統中引入數據庫後的系統，壹般由數據庫、數據庫管理系統（及其開發工具）、應用系統、數據庫管理員和用戶構成。
2個關於數據庫的名詞解釋 知道的詳細說說
網狀數據庫
處理以記錄類型為結點的網狀數據模型的數據庫。處理方法是將網狀結構分解成若幹棵二級樹結構，稱為系。系類型是二個或二個以上的記錄類型之間聯系的壹種描述。在壹個系類型中，有壹個記錄類型處於主導地位，稱為系主記錄類型，其它稱為成員記錄類型。系主和成員之間的聯系是壹對多的聯系。網狀數據庫的代表是DBTG系統。1969年美國的CODASYL組織提出了壹份“DBTG報告”，以後，根據DBTG報告實現的系統壹般稱 為DBTG系統。現有的網狀數據庫系統大都是采用DBTG方案的。DBTG系統是典型的三級結構體系：子模式、模式、存儲模式。相應的數據定義語言分別稱為子模式定義語言SSDDL，模式定義語言SDDL，設備介質控制語言DMCL。另外還有數據操縱語言DML。
物理存儲介質（The physical media）
這裏指系統的存儲設備：硬盤，如：/dev/hda1、/dev/sda等等，是存儲系統最低層的存儲單元。
名詞解釋：什麽是數據庫系統？
數據庫，容納數據的倉庫，
數據庫系統，數據庫、數據庫管理系統、硬件、操作人員的合在壹起的總稱
數據庫管理系統，用來管理數據及數據庫的系統。
數據庫系統開發工具，以數據庫管理系統為核心，用高級語言開發壹套給傻瓜用戶使用的數據庫應用系統的軟件。
數據庫系統包含數據庫管理系統、數據庫及數據庫開發工具所開發的軟件（數據庫應用系統）。
數據庫系統開發工具開發出來的是數據庫管理系統還是數據庫管理工具
管理工具，因為很多用戶對數據庫和數據庫管理系統不會用，只會用簡單的應用軟件，所以需要有掌握技術的人員用數據庫開發工具編軟件給這些簡單用戶用。
數據庫管理系統與數據庫系統開發工具什麽區別
前者是後者開發軟件的核心，後者除要以它為基準外，還要用高級語言編寫程序。
在裝操作系統時是不是已經裝上了數據庫管理系統
沒裝，壹般都得額外裝，比如VFP,PB,SQLSEVER等