智能機器人技術就業方向及前景如下：
機器人工程專業的就業前景非常廣闊和有吸引力。隨著科技的不斷發展和社會對自動化和智能化的需求增加，機器人工程師的需求也在逐漸增加。
1、自動化行業：機器人工程師在自動化行業中有很好的就業機會。他們可以參與設計、開發和維護各種類型的自動化系統和機器人，包括工廠機器人、農業機器人、醫療機器人、無人駕駛車輛等。
2、制造業：機器人在制造業中扮演著重要角色，用於提高生產效率、質量控制和自動化流程。機器人工程師可以在制造業領域從事機器人集成、編程和維護等工作。
3、物流和倉儲：隨著電子商務的快速發展和全球貿易的增加，物流和倉儲行業對機器人的需求也在不斷增長。機器人工程師可以參與開發和應用物流機器人、自動化倉庫系統和配送機器人等。
4、醫療和衛生保健：機器人在醫療和衛生保健領域的應用也越來越廣泛。機器人可以用於手術輔助、康復治療、病房服務等。機器人工程師可以在醫療器械制造公司、醫院或科研機構等領域從事相關工作。
5、農業和食品生產：農業機器人在提高農業生產效率、精確農業和農業監測方面發揮著重要作用。機器人工程師可以參與開發和應用農業機器人、無人駕駛農業設備和智能農業系統。
6、科研和學術機構：機器人工程師在科研和學術機構中也有很好的就業機會。他們可以參與機器人相關研究項目、教育和培訓等工作。
越來越多的公司和行業都開始意識到機器人和自動化的潛力，因此機器人工程師的就業前景非常有希望。然而，由於機器人工程是壹個多學科領域，除了技術能力外，具備溝通能力、創新思維、團隊合作和解決問題的能力也很重要。隨著技術的發展和工作經驗的積累，機器人工程師還可以發展為項目經理、技術顧問或創業者等角色。
機器人工程專業的學習內容：
1、機器人建模與運動學：學習機器人的結構、運動學和動力學。掌握基本的機器人建模方法和運動學算法，以理解機器人的運動和表現。
2、傳感器與感知：了解不同類型的傳感器，如激光雷達、攝像頭、力傳感器等。學習如何使用傳感器獲取環境信息，以實現機器人的感知能力和環境感知算法。
3、控制系統與運動規劃：學習控制系統理論和技術，包括PID控制、反饋控制和模型預測控制等。掌握機器人的路徑規劃和運動規劃方法，以實現精確和可靠的機器人運動。
4、人工智能與機器學習：了解人工智能和機器學習的基本原理和算法。學習如何將人工智能和機器學習應用於機器人控制、感知、決策等方面，以提高機器人的自主能力和智能性。
5、機器人操作系統：學習使用和開發機器人操作系統（ROS）的技術。了解ROS的架構和功能，以及如何使用ROS編寫機器人控制和感知的軟件程序。
6、機器人設計與制造：學習機器人的結構設計和制造過程。了解機器人的設計原則、機構設計、材料選擇和制造工藝，以能夠設計和制造實際的機器人系統。