雖然因果關系這個概念存在哲學或者其他概念上的困難，但在實際應用中通常采用格蘭傑(Granger)因果關系檢驗（Granger causality test）。考慮最簡單的形式，Granger檢驗是運用F-統計量來檢驗X的滯後值是否顯著影響Yt （在統計的意義下），已經綜合考慮Y的滯後值；如果影響不顯著，那麽稱X不是Y的“Granger原因”（Granger cause），如果影響顯著，那麽稱X是Y的“Granger原因”。同樣，這也可以用於檢驗Y是X的“原因”，檢驗Y的滯後值是否影響X（已經考慮了X的滯後對X自身的影響）。檢驗由Y關於自己的滯後值和X滯後值的回歸構成；如果X的滯後值影響不顯著，那麽X不是Y的Granger原因；同樣，當檢驗Y是X的原因時，可以將X關於自己的滯後值和Y的滯後值回歸，用F-檢驗法萊檢驗Y滯後值的影響。需要進行兩個回歸：
在第壹個方程中檢驗假設H0X ：βj=0，對所有j；在第二個方程中檢驗假設H0Y：αj=0，對所有j。如果前者沒有被拒絕，那麽X不是Y的Granger原因；如果後者沒有被拒絕，那麽Y不是X的Granger原因。這裏沒有壹個明顯的方法來確定滯後長度k。顯然，存在四種可能的結果：X和Y都不是對方的Granger原因（H0X和H0Y都不被拒絕）；X和Y是對方的Granger原因（H0X和H0Y都被拒絕）；X是Y的Granger原因但Y不是X的Granger原因（H0X被拒絕但H0Y不被拒絕）；Y是X的Granger原因但X不是Y的Granger原因（H0X不被拒絕但H0Y被拒絕）。註意到，第壹個回歸中沒有出現X的現值，在第二個回歸中沒有出現Y的現值。