對數據庫的操作太頻繁導致效率的下降，也是影響系統性能很重要的壹部分，其實服務器也是普通電腦的構成，主要的資源是CPU和內存，這兩個因素無論是哪種都有可能導致系統的崩盤，如果是CPU被占滿了，系統的反應會變得異常緩慢，時間長了可能還會慢慢緩過勁來，內存如果占滿了那麽會導致系統的崩潰，直接運行不下去了，其實宕機核心點不會跑出這兩種因素。
現在就常見的服務器宕機問題做個歸納總結：
1.磁盤空間被占滿，現在程序員運行的時候都習慣於帶上log打印，如果時間長了加上沒有清理的機制早晚會出問題，這個錯誤在平時運行過程中經常出現，如果使用的雲計算服務器通常在系統崩盤之前都會發個短信，通知妳的系統處於崩潰的邊緣。
2.並發性能問題，如果多個人同時操作壹個數據庫或者數據塊，會導致系統假死狀態，這種屬於爭搶CPU資源問題，可以通過增加硬件配置以及優化軟件代碼的效率去解決，數據量如何足夠大就可以考慮分布式的管理
3.數據受損或者被破壞導致系統崩盤，所以常見的做法是都會配置備份盤，出現問題抓緊拿到備份盤來頂上，現在公司使用的是阿裏雲的服務器，穩定性相比之前好太多了，中間換過電信雲，騰訊雲雖然價格低點，最後受不了直接換成阿裏雲，再也不想換回去了，數據的穩定性永遠是第壹位的。
4，壹些沒有必要的誤操作，很多時候是因為程序員或者運維人員的誤操作大致服務器大面積的宕機，這種事件在很多雲服務提供商身上都發生過，根本層面還是管理問題。後臺管理的任何細節都有可能
服務器宕機查找問題的幾個線索：
1.看看服務器是不是存在內存泄漏問題，有些時候重啟機器開始還能正常運行弄了壹段時間之後就會變得非常緩慢，十有八九都是內存的問題
2.是否有黑客入侵造成，有些非常關鍵重要的數據也是黑客最感興趣的，壹般來講這種概率不是很高
3.是不是數據庫死鎖導致的，訪問量過大導致，連接數過多造成的。
服務器宕機壹旦發生就會引起用戶的無數的投訴，無論在什麽情況下穩定永遠是第壹位，現在大的功能升級除非已經百分百驗證成功，否則引起的後果不堪設想。
希望能幫到妳。
之前我們單位夜晚有壹臺設備down了，這臺設備做的堆疊，而不是備份，所有下聯線路全部連接在主設備上。結果當晚淩晨，主設備的電源模塊損壞了！這... 妳能看出規律嗎？我也想知道為什麽它偏偏淩晨損壞了！
所以說，偶然性事件，不能說大部分！
但是夜間割接倒是正常，選擇在用戶最少的時候做可能影響業務的必要事情是常識。
雖說在淩晨的時候，使用系統的用戶非常少，但是服務器在這個時候要做的工作可能壹點兒也沒有少：
再說壹個很久以前看到的，同行們分享的服務器宕機的經歷，有些經歷非常之神奇，大家就當段子看吧（為了方便，我就按照第壹人稱來講述）。
我們服務的甲方是壹家醫院，機房就在醫院的樓中，最近機房的服務器經常性的發生宕機，公司的工程師去了幾次也沒有發現問題；後來公司被折騰的沒辦法了，決定讓壹個工程師晚上住在機房，看看半夜機房中究竟發生了什麽事兒，想著就算找不到原因，也能在服務器宕機後第壹時間重啟。
後來發現原因，到了淩晨三四點的時候，機房門打開了，進來壹個值夜班的小護士，看了壹眼說：“又沒有人，開著空調不浪費電麽？”然後就把機房的空調關掉了，然後氣溫上升...
我將持續分享Java開發、架構設計、程序員職業發展等方面的見解，希望能得到妳的關註。
偶發性的，可以能是妳淺意識的，因為這種問題印像最深刻，可能認為比較多，通過做記錄去試下。
宕機壹般分5種情況：
1、程序上出了問題導致程序崩潰。
2、cpu\\Gpu 、內存占滿了。
3、硬盤空間滿了
4、數據庫表空間滿了
5、機房溫度過高
以上是個人在運維過程中所遇到的問題，做的總結性回答
這裏需要說明壹下，服務器宕機是什麽意思呢？ 我們日常說的“宕機”中的“宕”其實指的是英文“down”，宕機表示當前服務器或服務無響應或者不在線狀態。
服務器的宕機可分為人為控制的宕機、不可控的宕機。 這兩者有什麽區別呢，下面來具體說明壹下：
1、人為可控的宕機行為
服務器長時間的運行可能會帶來壹些（非致命性）問題，又或者我們需要對服務器進行軟/硬件的升級維護時，可能需要停機或者重啟操作。這種情況下的宕機是可控的，在我們的計劃之內。
2、不可控宕機行為
這種因素就很多了，比如說 服務器突然藍屏、服務異常崩潰、突然斷電斷網了 ，這時候服務(器)就無法正常提供服務，這些都是不可控因素導致的。
而 在我們的日常運維工作中，計劃性的宕機維護壹般都選擇在半夜 來做這些事，為什麽呢，原因主要有這幾點：
1、 減少對用戶的影響
淩晨大家基本上都休息了，用戶量較白天來說小得多，所以選擇在此時進行系統及硬件的維護導致的宕機對用戶的影響較小，就算有影響也只是影響小部分用戶。
2、 有足夠的時間來處理故障
在淩晨進行維護，就算有問題，技術人員也有足夠的時間（比如說：00~05點）去處理故障。如果換成在日間維護，服務(器)宕機1小時以上投訴單全都過來了，壓力很大的。
服務器宕機是指服務器因為壹些原因導致服務器無法正常運行，造成網絡斷開，無法正常使用網絡。服務器宕機壹般都發生在淩晨，為什麽會出現這種情況呢？ 像我們公司是從事 科技 互聯網設備生產的，為了不影響正常生產，系統升級的時候壹般都是在淩晨，而且很多的數據處理也放在這個時候，服務器在這個時候也容易出現問題，具體分析有以下幾種原因：
1. 系統在升級或處理大的數據時，硬盤空間被占滿，如果沒有人能及時清理磁盤空間，服務器就會出現卡頓的問題造成宕機。
2.如果是多臺設備同時在操作，使用這壹個數據庫，會引起系統假死的現象，這個是屬於搶占CPU的資源造成的，會導致服務器不堪自負，網站訪問量猛增，程序中毒遭到很多的應用都在消耗服務器，最終死機無法響應。
3.由於淩晨維護人員減少，會出現斷電，溫度過高等等環境因素的影響，使服務器死機等等，不過這種情況是很少見的，因為現在機房都有發電機備用避免停電造成的數據丟失，溫度也是采用的恒溫系統。
4.有的企業為了節省服務器的費用，會租用較低配置的服務器來從事很多的工作，使服務器超負荷運轉，結果是可以預料得到的，宕機就會經常發生。
5.服務器宕機壹般和內存有很大的關系，有些服務器運行了壹段時間後速度就變慢了，基本上就是內存出現問題，要檢查壹下內存是否存在泄漏的問題。
服務器宕機會出現壹系列的問題，造成的損失也是無法估量的，只有平時定期做好維護，在淩晨的時候也要註意掌握使用狀況才能避免宕機，無論在任何時候，服務器的穩定運轉才是最重要的。
服務器應用軟件在運行過程中狀態很穩定，壹般不會發生問題。宕機發生在淩晨概率高的原因是：壹是功能升級、硬件更換多在淩晨，導致問題發生概率高；二是批量執行多在淩晨，瞬間資源消耗很大，數據問題、硬件資源問題、甚至處理邏輯問題都容易導致宕機。另外，如果是聯機交易出了問題，很容易被發現，不會讓系統宕機。
原理其實很簡單：這就如同我們白天忙碌著很多事物性的工作，就如同搬運工壹樣，不停的搬運物品入庫，只有在物品都搬運完了的時候，我們才能開始整理這些物品，整理倉庫，。
其二，服務器在白天的時候，其實都在實時處理數據的“搬運工”狀態，只有在實時性數據處理工作（搬運工作）完成以後，才有機會或才能騰出手來去做數據的歸納和整理。所以，服務器的宕機時間，通常會發生在使用率最低的時間段。僅此。
正常跑穩的業務，壹般很難因為正常業務操作造成服務器宕機的。服務器資源問題大部分情況下是可預測，可控制的。
最容易造成宕機的事情，反而是開發/運維的不當操作造成的。比如更換服務器硬件，升級/安轉os程序包，發布新代碼，批量更新數據等等，這些事壹般都是半夜業務量小的時候做。
因為淩晨是最困得時候，服務器壹打盹就宕機了。