數據湖、數據倉庫和數據中臺，他們並沒有直接的關系，只是他們為業務產生價值的形式有不同的側重。
壹、區別：
數據湖作為壹個集中的存儲庫，可以在其中存儲任意規模的所有結構化和非結構化數據。在數據湖中，可以存儲數據不需要對其進行結構化，就可以運行不同類型的分析。
數據倉庫，也稱為企業數據倉庫，是壹種數據存儲系統，它將來自不同來源的結構化數據聚合起來，用於業務智能領域的比較和分析，數據倉庫是包含多種數據的存儲庫，並且是高度建模的。
數據中臺是壹個承接技術，引領業務，構建規範定義的、全域可連接萃取的、智慧的數據處理平臺，建設目標是為了高效滿足前臺數據分析和應用的需求。數據中臺距離業務更近，能更快速的相應業務和應用開發的需求，可追溯，更精準。
二、關系：
數據湖、數據倉庫更多地是面向不同對象的不同形態的數據資產。而數據中臺更多強調的是服務於前臺，實現邏輯、標簽、算法、模型的復用沈澱。
數據中臺像壹個“數據工廠”，涵蓋了數據湖、數據倉庫等存儲組件，隨著數據中臺的發展，未來很有可能數據湖和數據倉庫的概念會被弱化。
三、小結：
數據空間持續增長，為了更好地發揮數據價值，未來數據技術趨於融合，同時也在不斷創新。