平穩性檢驗和穩健性檢驗區別

1、目的和性質：平穩性檢驗主要是為了判斷時間序列數據是否具有平穩性，即其均值和方差是否隨時間變化而變化，而穩健性檢驗則是為了檢驗模型對異常值的敏感程度，即模型是否能夠穩定地擬合數據。

2、方法和手段：平穩性檢驗采用ADF檢驗、PP檢驗等方法，通過觀察時間序列數據的統計特性來判斷其是否平穩，而穩健性檢驗則采用異常值處理、模型調整等方法，通過觀察模型對異常值的敏感程度來判斷其穩健性。