電話機器人壹般都是需要有智能對話分析功能的。
自動語音識別
將麥克風采集到的用戶聲音轉化為文字的過程。
自然語義理解
將用戶說的話轉化成機器能理解的話，例如把轉化成文字後的兩句話“給張三打電話”和“打電話給張三”理解成同樣的操作。
自然語言生成
與自然語義理解相反，是將機器的語言轉化人的語言，本階段的輸出是文字。
語音合成
將文字合成聲音並播放出來，並盡可能的模仿人類自然說話的語音語調，給人以交談的感覺。
智能客服中用到的AI技術
上面從客服處理過程的角度介紹了幾種技術範疇。
深度神經網絡
深度學習是機器學習研究中的壹個新的領域，其動機在於建立、模擬人腦進行分析學習的神經網絡，它模仿人腦的機制來解釋數據，例如圖像，聲音和文本。深度神經網絡是壹種機器學習算法，可以大大提高智能客服應用中的識別率。
知識圖譜
知識圖譜就是把所有不同種類的信息連接在壹起而得到的壹個關系網絡。知識圖譜是基於現有數據的再加工，包括關系數據庫中的結構化數據、文本或XML中的非結構化或半結構化數據、客戶數據、領域本體知識以及外部知識，通過各種數據挖掘、信息抽取和知識融合技術形成壹個統壹的全局的知識庫。