模式識別與智能系統屬控制科學與工程的二級學科，以信息處理與模式識別的理論技術為核心，以數學方法與計算機為主要工具，研究對各種媒體信息進行處理、分類和理解的方法，並在此基礎上構造具有某些智能特性的系統。
1、學科研究範圍：模式識別，圖象處理與分析，計算機視覺，智能機器人，人工智能，計算智能，信號處理。
2、課程設置：隨機過程與數理統計，矩陣論，優化理論，近世代數，數理邏輯，數字信號處理，圖象處理與分析，模式識別，計算機視覺，人工智能，機器人學，計算智能，非線性理論（如分形、混沌等），控制理論，系統分析與決策，計算機網絡理論等。
擴展資料
控制科學與工程為壹門研究控制的理論、方法、技術及其工程應用的學科。它是20世紀最重要的科學理論和成就之壹，它的各階段的理論發展及技術進步都與生產和社會實踐需求密切相關。11世紀我國北宋時代發明的水運儀象臺就體現了閉環控制的思想。
到18世紀，近代工業采用了蒸汽機調速器。但直到20世紀20年代逐步建立了以頻域法為主的經典控制理論並在工業中獲得成功應用，才開始形成壹門新興的學科—控制科學與工程。此後，經典控制理論繼續發展並在工業中獲得了廣泛的應用。
在空間技術發展的推動下，50年代又出現了以狀態空間法為主的現代控制理論，並相繼發展了若幹相對獨立的學科分支，使本學科的理論和研究方法更加豐富。60年代以來，隨著計算機技術的發展，許多新方法和技術進入工程化、產品化階段，顯著加快了工業技術更新的步伐。
在控制科學發展的過程中，模式識別和人工智能與控制相結合的研究變得更加活躍；由於對大系統的研究和控制學科向社會、經濟系統的滲透，形成了系統工程學科。本學科的應用已經遍及工業、農業、交通、環境、軍事、生物、醫學、經濟、金融、人口和社會各個領域，從日常生活到社會經濟無不體現本學科的作用。
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