選擇算法的時候主要參考妳要分割的圖像樣本的特點。
如果圖像的邊界特別分明，比如綠葉和紅花，在邊界處紅綠明顯不同，可以精確提取到邊界，這時候用基於邊緣的方法就可行。但如果是像醫學圖像壹樣，輪廓不是特別明顯，比如心臟圖像，左心房和左心室顏色比較接近，它們之間的隔膜僅僅是顏色比它們深壹些，但是色彩上來說很接近，這時候用基於邊緣的方法就不合適了，用基於區域的方法更好。再比如帶紋理的圖像，例如條紋衫，如果用基於邊緣的方法很可能就把每壹條紋都分割成壹個物體，但實際上衣服是壹個整體，這時候用基於紋理的方法就能把紋理相同或相似的區域分成壹個整體。
不過總體來說，基於區域的方法近些年更熱壹些，如Meanshift分割方法、測地線活動輪廓模型、JSEG等。