什麽是f檢驗？
方差分析又稱“F檢驗”，用於兩個及兩個以上樣本均數差別的顯著性檢驗， 方差分析的基本思想是：通過分析研究不同來源的變異對總變異的貢獻大小，從而確定可控因素對研究結果影響力的大小。
根據研究中自變量X的不同，方差分析又可以進行細分。X的個數為壹個時，我們稱之為單因素方差；X為2個時則為雙因素方差；X為3個時則稱作三因素方差，依次下去。當X超過1個時，統稱為多因素方差。單因素方差分析的案例如下：
用4種飼料餵豬，***19頭豬分為4組，每組用1種飼料。壹段時間後稱重，比較4種飼料對豬體重增加的作用有無不同。部分數據如下：
方差分析結果將從四個方面進行說明，其中包括方差分析結果、圖示化、中間過程值以及效應量指標。
分析X與Y之間是否呈現出顯著性(p值小於0.05或0.01)；如果呈現出顯著性；通過具體對比平均值大小，描述具體差異所在。從上表可以看出p值小於0.05，所以不同飼料樣本對於體重全部均呈現出顯著性差異。及具體對比差異可知， 有著較為明顯差異的組別平均值得分對比結果為“B>A;C>A;D>A;C>B;D>B;D>C；D> C> B>A”。也就是說研究中D飼料的成效最好。
從折線圖中可以看出四種不同飼料直接的體重是具體差異性的，而且飼料D效果最好。接下來對方差結果的中間過程值進行描述。