關於診斷試驗證據的描述指標分享如下：
壹、基本指標：
1.靈敏度：靈敏度(Sensitivity，Se)是試驗發現有病的人的能力，即實際診斷為有病的病例中，診斷試驗結果為陽性例數的比例。計算公式: Se =a/(a+c)又稱真陽性率將實際有病的人正確判斷為患者的能力
2.特異度：特異度 (Specificity，Sp) 是甄別出沒有病的人的能力，即實際無病的例數中，診斷試驗結果為陰性的比例計算公式: Sp =d/(b+d)又稱真陰性率，將實際無病的人正確判斷為非患者的能力
二、預測值：
陽性預測值：陽性預測值(positive predictive value,+PV)如果診斷試驗結果是陽性病人真正有病的可能性。計算公式: +PVa /(a+ b)反映診斷指標陽性時患者患某病的概率
陰性預測值：陰性預測值(negative predictive value,壹PV)如果試驗結果是陰性，病人真正無病的概率計算公式:-PV=d/(c + d)反映診斷結果陰性時受試者不會患某病的概率
三、綜合評價指標：
總符合率：計算公式: 元=(a8)/(aBx+)
2.陽性似然比：陽性似然比(positive likelihood ratio，PLR)指真陽性率與假陽性率之比，說明病人中出現某種檢驗結果陽性的概率是非病人的多少倍，即壹項試驗按某已定標準判斷某病人結果為陽性
3.陰性似然比：陰性似然比(negative likelihood ratio，NLR)指假陰性率與真陰性率之比，說明病人中出現某種檢測結果陰性的概率是非病人的多少倍
四、差異性檢驗：配對卡方檢驗、Kappa系數