在數字化轉型過程中，企業應把戰略規劃放在轉型路徑的首位。企業高層管理者要明白，數字化轉型是重塑企業業務、技術、管理的系統級工程，需要借助數字技術、商業信息系統、商業智能BI進行升級。沒有戰略規劃的嚴格執行，轉型任務無法完成。
數據可視化-派克數據商業智能BI
此外，企業領導人還應該組建壹個能夠全面負責數字化轉型戰略規劃的團隊。這個團隊要有足夠的權限，數字技術人員，BI數據分析師，數字化轉型專家。通過這個團隊，企業可以建立自上而下的推進數字化轉型的步伐，在KPI考核指標中加入數據，建立獎懲制度。
數字業務發展
企業需要進行信息化建設，將各部門的業務整合到業務信息系統中，借助線上的統壹整合平臺，將線下的業務流程標準化、流程化、規範化。用戶、業務和管理人員可以遠程辦理、提交、審核、審批業務，簡化了操作流程，並將業務產生的數據通過系統存入數據庫，為數字化轉型打下良好的數據基礎。
數字化轉型-派克數據商業智能BI
在信息基礎設施完成後，企業可以部署商業智能BI，通過ETL和數據模型處理各部門數據庫中的數據，並將其存儲在數據倉庫中。分析師將通過圖形化的手段對數據進行分析，做出數據可視化報告，跟蹤業務執行效果，並進行反復預測，為管理者提供信息支持，輔助決策。
數字R&D與生產
利用商業智能的BI數據分析，企業可以通過用戶畫像和市場數據，確認用戶和市場提出的產品需求。以用戶為中心，從產品規劃開始，每壹步都依托商業智能的BI數據分析，及時進行功能和模塊的研究，充分保證產品在市場上的競爭力，量產後得到用戶的喜愛。
用戶需求-派克數據商業智能BI
同時，數字R&D和生產也代表了自動化的應用。企業通過商務信息系統、商務智能BI等信息和數字化技術，將R&D和生產的數據接口和機械手端口自動化，既提高了準確性，又減少了人力的浪費，使R&D和生產工廠可以運行更長時間，保質保量完成任務。
數字化管理
在傳統的企業管理模式中，員工被劃分為嚴格的等級，員工的管理和晉升更多的依賴於管理者對員工的了解，容易出現拉幫結派的現象，導致管理出現問題，人才被迫流失。通過商業智能BI，企業高層管理者可以建立不同的業務指標，設置完善的考核任務，在數據可視化報表上實時查看員工的績效數據、業務指標完成情況和增長潛力分析，從而更好地管理人員。
數據可視化-派克數據商業智能BI
此外，通過商業智能BI等數字化應用，高級管理人員可以在企業內外建立不同的數字化平臺。對內可以整合業務信息系統，自建APP或將業務管理內容整合到其他平臺，基於數據在大平臺後臺進行管理，提高效率和準確性。對外，企業可以通過商業智能BI建立產業鏈數字化平臺，通過數據可視化展示生產、供應、原材料、備件、物流等相關數據，“將產業鏈上的不同企業連成壹張網”，進行統壹管理。
派克數據商業智能BI可視化分析平臺