二維碼技術與指紋識別技術相結合的編程

(1)指紋指紋在中國古代是用來代替簽名證明身份的。大致可分為“弓”、“筐”、“桶”三種基本類型，具有因人而異、終身不變的特點。指紋識別是目前最成熟、方便、可靠、非侵入性和廉價的生物識別技術解決方案，已經在很多行業得到了廣泛的應用。優點:壹是特異性強，復雜度高:指紋是人體獨有的特征，其復雜度足以為身份識別提供足夠的特征。第二是高可靠性:如果要增加可靠性，只需要註冊指紋，最多識別十個手指，而且每個指紋都是唯壹的，用戶直接接觸指紋采集頭是讀取人體生物特征最可靠的方式。三、快捷易用:掃描指紋快捷易用；第四，設備小，價格低:指紋采集頭更加小型化，可以很容易與其他設備結合，而且隨著電子傳感芯片的快速發展，其價格會更低。缺點:某些人或某些群體的指紋由於指紋特征少，很難成像。另外，由於目前的指紋認證技術不能存儲任何包含指紋圖像的數據，只能存儲從指紋中獲取的加密指紋特征數據；每次使用指紋時，都會在指紋采集頭上留下指紋，這些指紋可能會被用來復制指紋。(2)手掌幾何是基於幾乎每個人的手形都不壹樣，這個手形在壹定年齡後不會有明顯變化。當用戶將手放在手部讀取器上時，手部的三維圖像被捕獲。接下來，測量手指和指關節的形狀和長度。根據用於識別人的數據的不同，手形讀取技術可以分為以下三類:手掌的應用、手部血管的圖案、手指的幾何分析。繪制手的不同特征非常簡單，不會產生大量的數據集。但是，即使有相當數量的記錄，手掌幾何也不壹定能區分人，因為手的特征非常相似。與其他生物識別方法相比，手掌幾何不能獲得最高程度的準確性。當數據庫不斷增加時，就需要在數量上增加手的明顯特征，才能清晰地識別和比對人與模板。(3)分析眼睛復雜而獨特特征的生物識別技術主要有虹膜識別技術、視網膜識別技術和角膜識別技術。虹膜是瞳孔周圍的壹層有色細胞組織。每個虹膜都包含壹個獨特的結構，這種結構基於諸如冠、透鏡、細絲、斑點、結構、凹坑、射線、皺紋和條紋等特征。虹膜掃描安全系統包括壹個全自動攝像頭來找到妳的眼睛，當虹膜被找到時，它開始聚焦。采集虹膜樣本後，軟件將獲得的數據與存儲的模板進行比較。眨眼是騙不了系統的。虹膜識別更方便用戶；可靠性好，用戶和設備之間不需要物理接觸；但其設備體積較大，用於對焦的攝像頭非常昂貴，對於黑眼睛來說閱讀起來極其困難。此外，還需要更好的光源。視網膜是眼睛底部的血細胞層。視網膜掃描使用低密度紅外線來捕捉視網膜的獨特特征，因此只捕捉血細胞的模式。有人認為視網膜比虹膜更獨特。視網膜識別的優勢在於，它是壹個極其固定的生物特征，因為它是“隱藏的”，所以可以不受磨損和老化的影響；用戶不需要與設備直接接觸；同時也是最難作弊的系統，因為視網膜是隱形的，所以不會被偽造。另壹方面，視網膜識別也存在壹些不完善的地方，比如:視網膜技術可能會給用戶帶來健康損害，需要進壹步研究；設備投入相對昂貴，鑒定過程要求也較高，角膜掃描鑒定難以推廣應用。(4)面部識別系統是通過分析面部特征的獨特形狀、圖案和位置來識別人。采集和處理方法主要是標準的視頻和熱成像技術。標準視頻技術通過標準攝像機拍攝面部的壹個圖像或壹系列圖像。抓拍到人臉後，記錄壹些核心點，比如眼睛、鼻子、嘴巴的位置及其相對位置，然後形成壹個模板。熱成像技術通過分析面部毛細血管的血液產生的熱線來產生面部圖像。與攝像機不同，熱成像技術不需要良好的光源條件，因此即使在黑暗中也可以使用。人臉生物識別技術的吸引力在於其人機交互，用戶不需要直接接觸設備。但是相對來說，這個系統不靠譜。用戶臉部的位置和周圍的光線環境都可能影響系統的精度，而且設備非常昂貴。只有相對先進的攝像頭才能有效、高速地捕捉面部圖像，設備的小型化也有壹定難度。此外，面部識別系統需要人工智能來補償人臉的變化，如頭發、飾品、衰老等變化，機器知識學習系統必須不斷將之前獲得的圖像與現在獲得的圖像進行對比；來完善核心數據，彌補微小差異。鑒於以上因素，該技術的推廣應用還存在壹定的困難。(5)語音識別主要包括語言和聲音兩個方面。語音識別是基於生理和行為特征的說話人的聲音和語言模型的應用，與語言識別不同，它不識別說出的單詞本身。而是通過分析語音的獨特特征，比如發音的頻率，來識別說話人。語音識別技術使人們能夠通過他們的聲音控制他們是否可以進入或離開限制區域。例如，撥入銀行、數據庫服務、購物或電話語音郵件，以及訪問安全設備。語言識別就是識別語音的內容，主要可以用在信息輸入、數據庫檢索、遠程控制等方面。目前身份識別采用的是語音識別。語音識別也是壹種非接觸式的識別技術，能被用戶自然接受，使用方便。然而，它是不可靠的，因為去人性化的風險，遠程控制和低精度。而且聲音變化範圍大(如音量、速度、音質)會直接影響采集和比對的準確性，壹個感冒的人可能會被錯誤拒絕，無法使用語音識別系統。同時，隨著數字技術的發展，音頻數字處理技術很可能欺騙語音識別系統，其安全性受到了挑戰。(6)簽名簽名鑒定又稱簽名力學鑒定，是基於簽名的強度。它分析筆的運動，如加速度、壓力、方向和筆畫長度，而不是簽名圖像本身。與語音識別壹樣，簽名識別也是壹種行為測量。簽名力學的關鍵是區分不同的簽名部分，有的是習慣性的，有的是每次簽名都不壹樣。簽名作為壹種身份認證的手段，已經使用了上百年，從獨立宣言到信用卡都可以看出它的應用範圍。它是壹種容易被接受和認可的成熟的身份識別技術。然而，在獲取標識的過程中使用的測量方法和簽名的可重復性方面仍然存在簽名識別的問題。簽名系統已經被控制以某種方式接受變量。但是，如果接受率不降低，它不能連續測量簽名的強度。因為簽名的速度不快，在網上無法方便使用。(7)DNA人體內的DNA是獨壹無二的(可能結構相同的雙胞胎除外)，在整個人類範圍內是永久的。所以這種方法是絕對權威和準確的，只是雙胞胎個體的鑒定可能會失去應有的作用。DNA鑒定的方法主要是根據人體細胞內DNA分子結構因人而異的特點。該方法的準確性優於其他任何識別方法，且具有良好的防偽性。但是，DNA的獲取和識別方法(DNA識別必須在壹定的化學環境中進行)限制了DNA識別技術的實時性；此外，壹些特殊疾病可能會改變人類DNA的結構組成，系統無法正確識別這類人。(8)除了上述的生物識別技術，還有基於靜脈、耳形、按鍵節奏、體味、行走步態等的身份識別技術。