csa認證的明星簽名是真的可能性比較大。
據該鑒定機構相關負責人介紹，ChinaStarsAutograph機構已經收集了全球兩千多位名人的簽名原始筆跡範本，現可提供藝人原始筆跡鑒定、正常筆跡鑒定和簽名筆跡鑒定等服務，並能夠鑒定結果提供相關證書。
CSA工作人員通過世界先進的LECUN筆跡鑒定技術進行專業鑒定，對需鑒定的簽名作出判斷並出鑒定結果。同時，為提升簽名鑒定的準確度，CSA機構還對名人筆跡範本進行定期更新、對鑒定師進行周期性培訓。
除此之外，機構內還設有多名特派員，經常性參與藝人們的近期活動，以便於提供藝人的現場活動照片。目前，CSA機構已經開通了線上官網和最新的鑒別證書，關於CSA的詳細內容，粉絲朋友們若有任何疑問，皆可以通過其官方網站進行查詢。
粉絲在CSA公司鑒定的任何藝人簽名，也皆可通過證書自帶的查詢碼進行真偽查詢，以保證所購買簽名產品的真實可靠。
鑒定技術：
該機構派出工作人員到明星的近期的活動進行現場的to簽和普簽，還會視情況安排和明星的合影等，會提供現場的工作證，現場視頻或現場的照片作為證據。
其實在文字識別壹直是深度學習壹個主要的應用方向，深度學習如CNN/LSTM等模型在文字識別的應用有很長的歷史，上世紀90年代，深度學習的先驅者如Y.Lecun，很早就用神經網絡來解決文字識別。
1998年，Lecun和Bengio合作設計了LeNet5解決了手寫數字識別問題，這是他們在貝爾實驗室做的Demo。後來包括微軟劍橋研究院的學者在2003年就用CNN將MNIST的錯誤率做到了很低的程度（0.4％）。CSA引進了該項鑒定技術保證筆跡方面的準確性。