變量值的變異範圍。
離散程度是指通過隨機地觀測變量各個取值之間的差異程度，用來衡量風險大小的指標，離散程度的測度意義：通過對隨機變量取值之間離散程度的測定，可以反映各個觀測個體之間的差異大小，從而也就可以反映分布中心的指標對各個觀測變量值代表性的高低。
離散系數又稱變異系數，是統計學當中的常用統計指標。離散系數是測度數據離散程度的相對統計量，主要是用於比較不同樣本數據的離散程度。離散系數大，說明數據的離散程度也大；離散系數小，說明數據的離散程度也小。
離散系數是衡量資料中各觀測值離散程度的壹個統計量。當進行兩個或多個資料離散程度的比較時，如果度量單位與平均數相同，可以直接利用標準差來比較。如果單位和（或）平均數不同時，比較其離散程度就不能采用標準差，而需采用標準差與平均數的比值（相對值）來比較。
離散系數只對由比率標量計算出來的數值有意義。舉例來說，對於壹個氣溫的分布，使用開爾文或攝氏度來計算的話並不會改變標準差的值，但是溫度的平均值會改變，因此使用不同的溫標的話得出的變異系數是不同的。也就是說，使用區間標量得到的變異系數是沒有意義的。