企業可以聚焦數字化前沿方向，分析數字化轉型的理論概念，了解數字化時代的用戶需求、產業發展和市場方向。為了應對時代變遷中的不確定性和多變性，我們應該在思想上變傳統為數字化，以數據為核心驅動力，在企業發展中表現出更多的產業協同、業務流程、增值服務、扁平化管理等新理念。
技術改造
通過引入互聯網、物聯網、雲計算、人工智能等新壹代數字化相關技術，企業可以對現有產品和服務進行數字化改造，大幅縮短R&D、計劃、供應、制造、生產等流程，降低人員和運營成本。還可以通過業務系統和商業智能BI沈澱企業業務數據，通過數據倉庫對數據進行ETL和模型處理，提高數據質量，充分發揮數據價值。
業務轉型
借助數字化轉型，傳統企業可以對業務進行數字化優化升級，實現標準化、流程化、規範化，從而完成企業數據的高質量積累，優化業務流程，減少人力、資源和時間的損失。同時，在業務上實現數字化轉型，壹般可以直接提高企業效益，降低企業風險。
管理轉型
傳統企業可以通過數字化轉型提升組織管理能力。不像以前，數字化可以把壹個部門或者整個業務線整合成壹個業務系統，由中層領導管理。同時，使用商業智能可以將企業的所有數據存儲在數據倉庫中，然後以數據可視化的形式直接展示企業的整體信息，讓管理者及時做出決策，進而以可視化的形式監控業務的變化，預測和跟蹤業務的實施效果。
用戶畫像的BI可視化分析平臺——Parker數據