有空間，發展多。畢竟人類的認知壹直領先於機器智慧壹段距離，目前的AI還無法勝任數據標註員的工作，機器學習依賴人類“餵食”，而填飽機器的“美味佳肴”則需要標註員們烹飪。
數據標註行業發展前景市場需求量還是非常巨大的，AI的入門級崗位，未來可轉向其他AI崗位。總結更多的工作技能，更多經驗在工作中積累。
標註員是對數據進行標註。因為對於人工智能企業來說，優質的數據是不可或缺的。換而言之，數據的真正價值不在於數據本身，而在於數據背後所反映出的真實性與科學性。能夠對數據進行分析、開發和利用，從中創造新的價值，取得實際應用效果這才實現了數據的價值，而數據標註就是體現數據價值的過程。
擴展資料隨著社會的發展，出現了很多新型職業網絡寫手，同聲傳譯，私人裁縫，職業規劃師，網絡主持(主播)，酒吧聚會達人，旅遊體驗師(酒店試睡員、美食試吃員)，網絡陪練、無人機飛手等等。
近些年，由於出現了人工智能，出現了數據標註員新型職業。數據標註是人工智能產業的基礎，是機器感知現實世界的起點。
簡單點說，數據標註是通過數據標註員借助標註工具，對人工智能學習數據加工的壹種行為。數據標註有很多種，如分類、畫框、標記等等。從某種程度上來說，沒有經過標註的數據就是無用數據。機器通過數據標註物體的壹些特征，才能知道這個物體是什麽東西。