predictor是指:基於這個變量，我們可以預測另壹個變量的值。也就是說，predictor是自變量。在英文專業術語中，自變量被稱為predictor或者independent variable。相對應地，因變量的專業術語可以是dependent variable或者outcome variable。
調節變量可以用下圖來表示：
Predictor：預測變量，又稱自變量；Moderator：調節變量；Outcome Variable：結果變量，又稱因變量。可以看到，Predictor X Moderator（自、調變量的乘積項）作為壹個新的變量，考察它對因變量的相關。若路徑C的系數顯著，則調節效應存在。自變量與因變量之間的關系稱為主效應，但若調節效應存在，考察主效應是不恰當的。為什麽？因為自、因變量之間的關系取決於調節變量的取值。與自變量－中介變量的關系（自變量是中介變量的前導變量antecedent）不同，調節變量與自變量地位平等，都是因變量的前導變量。也就是說，調節變量通常扮演著與自變量相同的角色。