predictor是指:基於這個變量,我們可以預測另壹個變量的值。也就是說,predictor是自變量。在英文專業術語中,自變量被稱為predictor或者independent variable。相對應地,因變量的專業術語可以是dependent variable或者outcome variable。
調節變量可以用下圖來表示:
Predictor:預測變量,又稱自變量;Moderator:調節變量;Outcome Variable:結果變量,又稱因變量。可以看到,Predictor X Moderator(自、調變量的乘積項)作為壹個新的變量,考察它對因變量的相關。若路徑C的系數顯著,則調節效應存在。自變量與因變量之間的關系稱為主效應,但若調節效應存在,考察主效應是不恰當的。為什麽?因為自、因變量之間的關系取決於調節變量的取值。與自變量-中介變量的關系(自變量是中介變量的前導變量antecedent)不同,調節變量與自變量地位平等,都是因變量的前導變量。也就是說,調節變量通常扮演著與自變量相同的角色。