這主要是指工作場景中的數據可視化(海報和信息圖不在範圍內)。
數據可視化是數據分析後的數據展示，包括圖表設計和動態效果組合，形成二維圖表、三維視圖和聯動鉆取，匹配形成大屏...
數據可視化的作用主要體現在兩個方面:壹是數據展示；第二是商業分析。數據展示很好理解，就是將已知的數據或數據分析結果以可視化圖表的形式展示出來，形成報表、廣告牌、儀表盤，甚至隨著大屏幕顯示技術的普及，數據展示的方式也越來越被接受和歡迎。商業分析是指在看到圖表、儀表盤、大屏幕之後，能夠將分析出來的指標和數據有效地轉化為具有商業價值的意見，從而支持基於事實的決策。
數據可視化工具
對於數據可視化，有許多工具，例如:
1，圖表插件:ECharts，Highcharts，D3js等功能非常強大。
2.數據報表類型:Excel、金蝶、FineReport等。對於日常報表制作來說，簡單易學又實用。
3.可視化BI類:如cognos、tableau等。，更直接的分析業務。
以上，前兩個是純粹的可視化圖標，後兩個涵蓋了包括數據采集、分析、管理、挖掘、可視化等壹系列復雜的數據處理。
如何實現可靠的數據可視化？
數據可視化最終還是要回到“讀者”身上。通過傳輸方向性數據，可以發現問題，做出正確的決策。所以數據的價值不在於被看到，而在於看到後引發的思考和行動。
這裏，企業中的數據也不同於普通的應用數據。它們大多不是通過算法程序直接產生價值並應用於用戶，而是通過合理的展示和分析，再通過用戶或管理者的思考和判斷，最終采取行動，從而發揮其價值。
1，可視化的受益者是誰
無論妳是做傳統報告，還是做PPT報告，還是做其他的，首先妳需要弄清楚這個報告是給誰看的，他需要知道哪些事項，關註那些指標，如何在決策過程中使用妳展示的信息和數據。壹句話，就是搞清楚數據分析的目標，以及這個報告是用來做什麽的。後續數據分析工作和分析報告中呈現的所有內容都將緊緊圍繞這壹目標主題。
2.梳理指標體系
數據可視化就是把各種復雜的數據說出來，整理成指標，圍繞每個業務財務、銷售、供應鏈、生產等形成壹個指標體系。，最後用可視化的方式展示出來，比如回報率，收入效率。
可以說，數據分析的成功很大程度上取決於指標的梳理。這個工作需要數據中心人員或者BI團隊人員深入業務壹線調查需求，拉數據，建幾個倉庫。
指標體系共享
如何做業務場景的數據分析——零售管理指標
數據管理指標體系(1)，店鋪和銷售
數據管理指標體系(二)、商品、電子商務與戰略決策
這套指標足以分析生產和庫存！
將數據可視化與業務解決方案相結合。