1.數據分析師是為了適應大數據時代的要求，加強數據分析師的規範化、專業化、職業化建設。
2.提高我國數據分析師的專業素質和能力水平，由國家相關部委頒布實施。
3.通過掌握大量的行業數據和科學的計算工具，將經濟學的原理用數學模型表達出來，科學合理地分析投資運營項目的未來收益和風險，為做出科學合理的決策提供依據。
4.數據分析師要學會打破信息孤島，利用各種數據源在海量數據中發現數據規律，在海量數據中發現數據異常。
數據分析師學習人群:
1，企業單位。
參與企業管理、決策管理和項目投資的職業經理人或高級決策者；員工參與企業項目運作的各個方面，包括市場分析、市場調研、生產、研究、評估和銷售。
2.政府和機構。
負責項目審查、審批、招商引資、項目評估、項目決策、政策制定等工作的政府機構領導及相關從業人員。
3.金融機構。
銀行或非銀行金融機構、管理咨詢公司、風險投資、金融產品研發、信貸等相關工作人員。
4.堅定。
項目數據分析事務所、會計師事務所、資產評估事務所、稅務師事務所、律師事務所。
5.學校。
學習經濟、金融、統計、投資、金融、企業管理等相關專業的學生(畢業後才能取證)和應屆畢業生。