Python和R在數據分析和數據挖掘方面都有專業全面的模塊，很多常用函數如矩陣運算、向量運算等都有高級用法。
Python和R有很多平臺適應性，Linux和Windows都可以，代碼可移植。
Python和R接近MATLAB、minitab等常用數學工具。
Python和r語言的區別；
數據結構方面，從科學計算的角度來看，R中的數據結構非常簡單，主要包括向量、多維數組、列表和數據幀；而Python則包含了更豐富的數據結構來實現更精確的數據訪問和內存控制，比如多維數組、元組、集合、字典等等。
Python比R快，Python可以直接處理G數據。r不能。在分析數據的時候，R需要通過數據庫把大數據轉換成小數據，再交給R進行分析。所以R不能直接分析行為列表，只能分析統計結果。
Python是壹種平衡的語言，可以用在各個方面。無論是調用其他語言、連接和讀取數據源、操作系統，還是正則表達式和文字處理，Python都有明顯的優勢，而R在統計方面更為突出。
Python的pandas借鑒了R的dataframes，R的rvest參考了Python的beautiful。
湯，兩種語言在某種程度上是互補的；總的來說，我們認為Python在計算機編程和網絡爬蟲方面比R更有優勢。R是高校獨立的數據分析工具，所以Python和R各有千秋，難以取舍。
但是Python相對於R來說更簡單易學，語法更清晰，適合零基礎入門學習。掌握Python後，不僅可以從事數據分析，還可以從事人工智能、網頁開發、遊戲開發、運維等工作。