大型企業大數據創新的五大重要趨勢_數據分析師考試
“大數據”已經不僅僅是壹個時髦用語，利用大數據分析正在成為越來越現實的問題，甚至IBM都已經宣布投入10億美金發展PowerLinux系統以支持其大數據戰略。
從企業規模來看，利用大數據更有優勢的是大型企業。根據研究機構Forrester Research對大量大型企業的調查數據顯示，平均每家企業產生的數據總量約為非結構化數據50TB、半結構化數據2TB、結構化數據12TB。
但Forrester Research首席分析師Bryan Wang同時指出，大型企業大數據綜合利用率僅為12%左右，“企業花了大量的金錢在存儲上”——而不是分析。
目前使用大數據技術的企業占比約為20%，另有37%企業正在籌劃大數據項目，希望通過大數據分析的威力獲得更高的企業洞察。那麽，大數據在大型企業重要項目應當如何應用呢？這裏是大型企業大數據創新的五大方向。
1 ) 混合數據雲。混合數據雲是壹個值得強調的話題，因為大型企業不可能放棄現有的結構化的數據基礎設施。從Oracle，IBM和微軟的系統的結構化數據正在支撐大多數大公司的運作。數據基礎設施技術執行的目標是將這些現有的系統融入混合系統，同時吸收非結構化的數據和外部數據。
然而，傳統的廠商要做到這壹點可能不太容易。雖然現有的系統將保持，但那些傳統廠商的技術可能局限在現有的項目，而企業新的投資更可能流向新的供應商和新的平臺。
StubHub公司有25種結構化和非結構化數據源的數據網絡。StubHub首席數據架構師Sastry Malladi表示，使用開源產品對於避免專有架構的鎖定非常重要。“眼下最重要的創新，是如何創建壹個混合的數據系統，”Malladi說。
2 ) 移動性推動大數據投資。移動平臺和它們的位置、通信和便攜性提出了壹種客戶平臺客戶定制的大數據創新。在線健康網站MapMy Fitness開始記錄用戶的運行路線，並已經擴展到各種各樣的健身活動，以及個人健康監測。
MapMy Fitness副總裁Matt McLure已經看到公司增長到19萬用戶，並開發出壹種混合私有雲和公***雲的基礎設施，以支持用戶的行為，如新增的夏季騎自行車的人和健身愛好者。“我們是在健康和關連健身生態系統的中心。”McLure說。額外的健康和健身監控相關的擴展要求，驅動該公司使用像 Facebook和谷歌等開發的數據技術。
3 ) 大數據可以圍繞和增強現有的應用程序。StubHub開始只作為壹個體育和娛樂項目的票券交易平臺。但該公司目前正在采取壹個更廣泛的角度，壹個項目周圍的所有活動，包括社會評論，住宿，餐飲和交通服務。這些社交網絡服務驅動捕獲、分析大量的數據的混合模型，並驅動推薦引擎。傳統的交易系統的設計根本就沒有考慮這種類型的用戶輸入。
4 ) 物聯網將讓當前的大數據項目看起來像小東西(small stuff)。美國商業智能廠商SAS高級主管Paul Bachteal指出，當妳開始考慮將所有的數據引入組織，將物聯網從概念變成現實，構建采集，存儲，分析和創建預測分析的系統，需要的技能是供不應求的，客戶和供應商將不得不展開員工技能的培訓工作。
Bachteal以鐵路機車為例，表示壹旦配備傳感器並連接到壹個數據分析系統，客戶將能夠更準確地預測部件的磨損，從而可以防止設備故障。
5 ) 大創新來到數據頻譜的前端。沃爾瑪正在考慮使用crowd sourcing(眾包)來設置產品價格和選擇產品說明配圖。沃爾瑪實驗室高級工程總監Digvijay Lamba表示，在決策過程的前端使用技術如crowd sourcing，完成大數據的頻譜。
現有的大數據系統擅長於分析巨大的數據池，但只有在數據進入該系統的時候。crowd sourcing代表了壹種方式，把額外的數據添加到大數據流程的前端，利於提高分析結果。Lamba說：“我們需要擴展系統的前端。”
大數據已經不僅僅是壹個流行的詞匯，但創建大數據系統需要思考決策系統的新途徑，這現在剛剛進入市場。
以上是小編為大家分享的關於大型企業大數據創新的五大重要趨勢的相關內容，更多信息可以關註環球青藤分享更多幹貨