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畢業論文文獻的研究方法怎麽寫?

論文的文獻研究方法部分怎麽寫?

論文的研究方法部分怎麽寫,畢業論文對於大學生來說是壹個很重要的內容,如果畢業論文失敗了,妳可能就不能畢業了,論文的研究方法很重要。我給大家分享壹下論文的研究方法部分怎麽寫,大家看看吧。

文獻研究法中“1 1”和“調查法”怎麽寫?

調查法是最常用的方法之壹,是指有目的、有計劃地收集與論文主題相關的實際情況和歷史情況的信息,並對收集到的信息進行分析、比較和歸納。調查方法會采用問卷調查法,發放給相關人員,然後回收整理對論文有用的信息。

2.觀察法

觀察是指研究者利用自己的感官或其他輔助工具,直接觀察所研究的對象,可以使人在觀察的過程中有新的發現,更好地啟發人的思維。

3.文獻研究方法

有壹定目標的調查文獻,從而對論文有更全面正確的理解。文獻研究法有助於形成對研究對象的總體印象,並能對相關材料進行分析比較,從而獲得事物的全貌。

本文最典型的研究方法是調查法、觀察法和文獻研究法,這些方法都值得采用。

論文的研究方法部分怎麽寫2。論文寫作的研究方法和步驟。

壹,循環思維模式的研究

二,研究路徑

三、研究的分析方法

第四,研究過程的設計和步驟

動詞 (verb的縮寫)對傳統研究思維方式的反思

在指導研究生寫論文的過程中,即使是從事研究的我們,也不能不思考壹系列與研究相關的基礎問題。比如為什麽要寫論文?為什麽要做研究?在討論論文寫作的過程中,我們是在努力完成論文本身的寫作還是壹個研究過程?寫論文和做研究有什麽聯系和區別?如果論文寫作要反映壹個研究過程,那麽研究過程應該是什麽樣的?我們用什麽樣的方法進行研究?我們發現這些問題的解決對指導研究生論文寫作很有幫助。因此,本文將我個人在教學課題研究和指導研究生完成論文中總結的壹些關於研究方法和研究步驟的問題與大家分享。歡迎大家參與討論。

世界上任何壹個領域都有很多未知的事物,很多未知的規律。我們研究人員的主要任務就是不斷地從大量的事實中總結出規律,並上升為能夠指導實踐的理論。但是,理論不是絕對真理,還得在實踐中不斷修正。所以會有人質疑理論的前提和內容,提出新的猜想和新的思考。新猜想、新思維要在實踐中得到驗證,才能發展和完善理論體系。我們需要壹個探索未知及其規律的研究過程。這個過程被稱為研究周期。用概念模型表示為[1]:

事實——理論——推測

事實理論推測

上述從“事實”到“理論”再到“猜想”的過渡,構成了總的研究思路。從事科學研究的人不僅要關註從事實到理論的研究過程,而且要在研究中勇於質疑和猜測。而這個想法並不是壹個終極的過程,而是壹個循環的過程。當猜想和懷疑被事實證明時,理論就會被進壹步修正。

上述研究的循環思維模式,就是在理論與實踐的關系中,理論來源於實踐的過程。這個過程需要嚴謹的邏輯思維過程。演繹法和歸納法是普遍認為符合科學規律、合理有效的邏輯思維方法。這兩種邏輯思維方式應該貫穿整個研究過程。

另外,從知識管理的角度來看研究過程,從某種意義上來說,研究過程也可以理解為將實踐中有經驗的隱性知識轉化為有系統規律性的顯性知識,為更多人所享受。但是,享受顯性知識對具體實踐有普遍影響。研究者除了承擔研究過程和得出結論外,還要把研究過程和結論用適當的方式表達出來,讓大家分享。任何不能傳播和與他人分享的研究成果,對社會進步都是沒有意義的。

我們認為研究者(包括研究生)寫論文是為了反映上述研究過程,不斷探索和總結未知事物及其規律,並對實踐產生影響。我們強調的是,論文的寫作不是對想法的解釋,也不僅僅是對過程的陳述。論文的寫作要遵循壹定的研究方法和步驟,在壹定的假設和前提下,推斷和/或驗證事物的壹般規律。所以,掌握研究方法是寫好論文的前提。

研究方法是我們研究事物規律的出發點或角度。通常有兩種研究方法:實證研究和規範研究。

實證研究壹般使用標準的測量方法或通過觀察描述現象,主要用於總結是什麽情況。通常研究者利用這種研究路徑提出理論假設,驗證理論。規範研究:就是解決應該是什麽的問題。研究者通常建立壹個概念模型和/或數量模型來推斷事物的發展規律。研究者也將利用這壹路徑建立理論規範。

我們認為,上述兩條研究路徑是不可相互替代的。它們之間是壹種相互依存、相輔相成的關系。就反映事物發展規律的理論而言,實證研究和規範研究缺壹不可。前者為理論的創立提供了支持和依據。後者為理論的創立提供了研究框架和思路。

針對以上兩條路徑,研究過程中有壹個分析過程,即解釋案件為什麽是這樣,分析過程需要具體的研究分析方法來支撐。

[2]。然而,更多的學者傾向於認為定量和定性方法與分析技術有更大的不同[3]。因為任何研究過程都涉及到數據的收集,而數據可能是定性的,也可能是定量的。我們不能把定量分析和定性分析對立起來。在社會科學和商業的研究過程中,需要定量和定性的研究和分析方法。根據不同的研究問題和研究過程的不同階段,不同的分析方法各有優勢。兩者之間毫無疑問。對於如何發揮各自的優勢,國外壹些學者也在探索兩者的有機結合[4]。

因此,定性分析法是對用文字或其他非定量數據表達的內容進行分析和處理的方法。定量分析方法是對用數量或其他可以轉化為定量形式的數據描述的內容進行分析和處理的方法。在壹項研究中,這兩種分析方法經常同時涉及[5]。定性分析用於定義和表達事物的基本特征或本質特征(the what),定量分析用於衡量程度或多少。定性分析往往從定義、類比、模型或隱喻的角度總結事物的特征;定量分析假設概念的建立,並對其進行數值測量[6]。

定量分析的主要工具是統計方法,用來揭示所研究問題的數量關系。基本的描述性統計方法包括:頻數分布、百分比、方差分析、離差等。探索變量間關系的方法有交叉分析、相關分析、多變量間多因素分析、統計檢驗等。研究者之所以強調定量研究,是因為定量分析的過程和結果具有壹定的系統性和可控性,不受研究者主觀因素的影響。定量分析被認為是實證研究的主要方法。它的優點是檢驗理論,而不是創造理論。當然,與自然科學研究相比,社會科學和商業研究因為人的因素而受到質疑。因此,定量分析被認為是壹種準實驗方法。

定性研究有其吸引人的壹面。因為文字作為最常見的質性研究資料,是人類特有的,文字描述被認為是“豐富”、“全面”、“真實”的。定性的數據收集也是最直接的。所以定性分析與人的親和力最大。正是這壹點,定性分析也有很大的主觀性。如果用系統性和可控性來衡量研究過程的科學性。定性分析法比定量分析法更受質疑[7]。然而,定性數據被認為在輔助和解釋定量數據方面具有很大的價值[8]。事實上,定性分析方法往往貫穿於整個研究過程,包括研究問題的形成、理論假設的形成和數據收集前描述性分析框架的建立,都需要定性分析過程,即數據的解釋和描述。如果遵循系統性和可控性原則,那麽定性分析方法在數據收集過程中也有壹些輔助工具可用,如抽象法、卡片法、聚類編碼法等。矩陣圖、概念模型圖、流程圖、組織圖、網絡圖都是制作和描述研究結論時非常流行的定性分析工具。另外,定性分析和定量分析方法也可以從定性數據出發,通過計算、分類等簡單的統計手段結合起來。

這裏需要指出的是,科學研究不能被思想本身所取代。科學研究需要壹個過程,這個過程就是用壹定的方式證明有價值的觀點,並上升為理論;或者通過壹定的方法來證明、創造或完善理論,從而影響實踐和決策。研究過程的科學性決定了研究結果是否會對實踐和決策產生積極影響[9]。

第五步,處理和分析數據。

數據處理主要是保證數據的準確性,對原始數據進行分類,以便將其轉化為可以進壹步分析的形式。數據處理主要包括三個步驟:數據編輯、數據編碼和數據錄入。數據編輯就是找出數據的錯誤和遺漏,盡可能地改正,以保證數據的準確性、壹致性和完整性,便於進壹步的編碼和錄入。數據編碼是將收集到的第壹手數據(如問卷中開放式問題的答案)進行有限的分類,並賦予其壹個數字或其他符號。數據編碼的主要目的是將許多不同的答案簡化為對未來分析有意義的有限分類。數據錄入是將收集到的壹手或二手數據輸入到能夠觀察和處理數據的計算機中。輸入設備包括計算機鍵盤、光電掃描儀、條形碼識別器等。研究者可以使用統計分析軟件,如SPSS,對形成的數據庫的數據進行分析。對於少量的數據,也可以使用電子表格進行輸入和處理。

數據分析就是用上面提到的定性或定量的分析方法對數據進行分析。研究者應根據回答的不同問題采用不同的統計方法和驗證方法。對於壹些研究,只需要描述性的統計方法,而對於另壹些研究,可能需要驗證假設。在統計學中,假設的驗證需要推理統計學。對於社科和商科的研究,有些研究是驗證所獲得樣本的統計顯著性,最終得出是否拒絕或不拒絕假設條件的結論。其他的研究都是測量關聯,通常涉及相關分析和回歸分析。相關性分析是通過計算來衡量變量之間的關聯程度;回歸分析是建立壹個數學公式來預測因變量的值。

值得註意的是,隨著我們研究和分析的問題越來越復雜,計算機和統計軟件的發展使得多元統計工具的應用越來越廣泛。如果多元關系是從屬關系,就需要依賴技術,比如多元回歸分析、判別分析、多元方差分析(MANOVA,variance的多元分析)、典範分析、線性結構關系(LISREL)、聯合分析等。如果多個變量是相互依賴的,我們需要相互依賴的技術,如因子分析,聚類分析和多維標度。如果采集的數據有明顯的時間序列,我們不考慮變量之間的因果關系,而是著眼於變量在時間上的發展變化規律,所以需要時間序列分析。目前流行的統計軟件,如SPSS,對上述分析方法提供了非常好的支持。

第六步:得出結論,完成論文。

論文的寫作要結構合理,文字表達清晰明確,通俗易懂。形式要盡量直觀,比如要用圖表來表達研究過程和結果。具體論文的寫作應包括以下內容:摘要、研究導言(包括背景、研究問題、研究目的)、研究方法和步驟(樣本選擇、研究設計、數據收集、數據分析、研究局限)、研究發現、結論(簡要結論、建議、啟示意義)、附錄和參考文獻。

對於社會科學和商業中的問題研究,我們遵循的傳統研究思維模式是“提出問題、分析問題、解決問題”。我們承認這是壹個創造性的思維過程。遵循這種思維方式可以幫助決策者快速發現問題並解決問題。但用這種思維模式來指導研究過程,容易混淆研究者和決策者的地位,很難找到研究者的位置。首先,這種研究思路和模式將問題解決與問題研究混為壹談。其次,不突出也不掩蓋研究方法的討論和遵從。這種傳統的思維方式是以結果為導向的思維方式。它忽略了發現問題的過程和遵循研究方法的過程。從科學研究的角度來看,發現問題的過程和遵循研究方法的過程是壹項研究中兩個非常重要的前提。問題識別的過程可以保證所研究的問題針對性強,理論與實踐聯系緊密,防止出現表面文章,不能解決根本問題。研究方法的後續過程可以保證研究結果的可靠性,使研究結果具有說服力。當然,在這裏,我們並不是說“提出問題、分析問題、解決問題”的傳統模式是錯誤的,也不是否認研究的目的是為了指導實踐。但我們覺得這種傳統的研究思維模式過於籠統,過於註重結果,不足以解釋科學研究的壹般方法和研究步驟。

在社科和商科研究中,用這種傳統的研究思路和模式來指導學生寫論文,容易出現兩種不良傾向。第壹,我們過於關註論文本身的寫作過程,而忽略了論文寫作背後的研究過程和研究方法。也就是只強調結果,不強調過程。在這種情況下,論文的寫作大多是對資料進行拼湊和整合。當然,我們不能低估拼湊和整合數據的價值。但如果把論文的寫作盲目定位在這樣的過程中,顯然有實用之嫌,無助於問題的澄清和解決,也與知識創造的初衷背道而馳。特別是既沒有發現問題的過程,也沒有研究問題和研究假設的形成,甚至沒有任何可循的研究分析方法的對壹個問題的籠統描述,進而提出壹個感官上的解決方案。這種研究結果很難讓人接受。第二個不好的傾向是,上述傳統的研究思路和模型,讓我們分不清是在做研究還是在做決策。研究通常是在有限的範圍內,在壹定的假設條件下進行,從而得出壹定的結論。我們希望這個結論能對決策者產生影響。但畢竟決策者和研究者的地位不同,他們考慮的問題可能和研究者壹致,也可能非常不壹致。有價值的研究是啟發不同立場的決策者(或實踐者),促使他們做出雙贏的選擇。因此,傳統的研究思維模式缺乏判斷研究質量的標準,缺乏系統性、可控性和可操作性,容易使研究者急功近利,盲目追求片面的終極解決方案。

在對外經濟貿易大學指導研究生的實踐中,我們試圖改變傳統的思維模式,試圖讓我們的研究生將論文的寫作和研究過程結合起來,特別關註研究過程和研究方法,並要求在論文的寫作中體現這些研究方法和步驟。比如2002級研究生萬連連寫的碩士論文《電子采購系統實施中的管理因素——摩托羅拉電子采購系統實施案例研究》,就是這方面的初步探索。本文的結構分為五個主要部分:概述、指導理論、方法論、數據分析、研究結論和啟示,並采用了問卷調查和深度訪談等多種定性和定量方法。研究結論很有說服力,因為研究者並不局限於二手資料的收集、整理和加工,而是借鑒以往的理論研究框架,運用問卷調查等手段,遵循案例研究的方法,在收集、加工和分析壹手資料後得出結論,對實踐有很強的指導意義。同樣的研究方法也應用到了其他研究生的論文寫作中,如龔拓2002年寫的《保險企業實施信息技術的主要影響因素研究》,王偉2003年寫的《中國銅套期保值現狀研究》,馬2003年寫的《中國銀行業知識管理水平與互聯網銀行發展水平的關系研究》。通過論文寫作,這些研究生真正掌握了壹般的研究方法和研究步驟。上述研究結論對教學和實踐具有直接的參考意義。在教學和咨詢過程中,其方法和結論得到了肯定。根據多方反饋,效果還是很不錯的。

註意事項:

[1]這是我在美國芝加哥自然博物館看恐龍展時,從美國科學家的基本研究思路中得到的啟發。

[2] Robson,Colin (1993),真實世界研究:社會科學家和從業者-研究者的資源。布萊克威爾出版社,P303 .

[3]布瑞曼,A. (1988),社會研究中的質與量。倫敦:昂溫·海曼。我們發現許多文獻把定量和定性分析方法稱為定量和定性技術。

[4] Cook,T.D .和Reichardt,C.S. (1979)評價研究中的定性和定量方法。紐伯裏公園和倫敦。比較方法:超越定性和定量策略。加州伯克利。:加州大學出版社。

[5]Robson,Colin (1993),真實世界研究:社會科學家和從業者-研究者的資源。布萊克威爾出版社,P307 .

[6]約翰·範·馬嫩、小詹姆斯·m·達布斯和羅伯特·r·福克納,《各種質的研究》(貝弗利山:加利福尼亞:塞奇出版公司,1982),第32頁

[7]這是因為社會科學和商業研究包含了人的因素,而人本身作為分析師也有自身的缺陷。比如數據的局限性、先入為主的印象、信息的可獲得性、推斷的傾向性、思維的連續性、數據來源的可靠性、信息的不完整性、判斷信息價值的錯誤、比較的傾向性、過度自信、對並發事件和相關性的判斷、統計數據的不壹致性等。以上缺陷的總結和分析來自Sadler,D.R. (1981)直觀的數據處理作為教育評價中潛在的偏差來源。教育評估與政策分析,3,P25-31。

[8] Robson,Colin (1993),真實世界研究:社會科學家和從業者-研究者的資源。布萊克威爾出版社,P371 .

[9]羅納德·r·庫珀,c·威廉·埃默裏(1995,第5版)商業研究方法,歐文,P352