作者?|?劉丹丹
編輯?|?王雙雙
2月12日，由國家發改委、工信部、公安部、交通部等11部委聯合蓋章的《智能汽車創新發展戰略》（以下簡稱“《戰略》”）正式下發。
有相關專家認為，這份由11部委聯合印發的《戰略》相當於壹聲號角，表明中國將要在智能汽車領域發起沖鋒。同時，也有聲音表示，傳統車企在電氣化、智能化方面投入過高，智能汽車產業想要突出重圍，並非壹朝壹夕之事。
為什麽要發展智能汽車？目前，中國乃至全球的智能汽車產業發展現況如何？智能汽車產業背後的技術邏輯是什麽？在未來的發展中還將面臨哪些難題？圍繞著這些問題，汽車商報第壹時間連線業內人士，嘗試梳理智能汽車發展過程中的關鍵。
01什麽才是真正的智能汽車？
當前，以互聯網、大數據、雲計算、5G以及人工智能等技術為代表的新壹輪科技革命方興未艾，由此引發的制造業向“智能制造”全面轉型升級的趨勢也日益明顯。德工工業4.0戰略、美國制造業創新網絡計劃、日本工業機器人發展，世界各大國無不加緊部署，加快行動。
在這樣的背景下，中國也提出了相關戰略規劃。其中，汽車產業作為國民經濟的支柱產業，由於其自身規模大、關聯產業多、帶動效應強、應用技術豐富等特點，毫無疑問地成為新壹輪科技革命以及中國制造業轉型升級的有效載體。
無論是傳統車企還是造車新勢力，在過去的幾年裏，以“互聯網汽車”“人工智能駕駛座艙”“自動駕駛技術”為賣點的產品層出不窮。不可否認的是，這些產品的出現為我們的出行生活帶來了壹定的便利，然而這並不是真正意義上的智能汽車。
有業內專家表示：“目前，我國的汽車技術與智能汽車還存在壹定的差距。市面上以‘智能汽車’為賣點的產品，嚴格意義上只是在傳統汽車的基礎上增加了壹些駕駛輔助技術。”
而根據百度百科關於智能汽車的解釋來看：智能車輛是壹個集環境感知、規劃決策、多等級輔助駕駛等功能於壹體的綜合系統。它集中運用了計算機、現代傳感、信息融合、通訊、人工智能及自動控制等技術，最終實現車輛按照人類意願自動操作。
02為何說中國是智能汽車前沿陣地？
在梳理智能汽車發展現狀之前，壹定要明確的是，智能汽車是典型的高新技術綜合體，它涉及駕駛、安全、生活服務等多個細分研究領域。其中，無人駕駛是傳統汽車向智能汽車進化的重要標誌。
縱觀全球，盡管目前大多數國家都不允許自動駕駛上路，但事實上由於體制問題，部分地區並不能很好的執行。以美國為例，猶他州、德克薩斯州、科羅拉多州、新澤西州、佛羅裏達州、俄亥俄州、加州和弗吉尼亞州等10個州所運營的自動駕駛公交車，日前就出現過非正常制動事故，並導致乘客受傷。有業內人士表示，聯邦制的美國由於各州擁有較高的自治權，在統壹自動駕駛法規上，很難達成壹致。
歐盟也面臨著相似的問題，盡管歐盟的各個國家在經濟、文化等領域有壹定相通性，但在實際操作過程中，各個國家涉及信號基站以及法律法規等問題，很難達成壹致。
反觀中國，恰恰在發展自動駕駛技術上集齊了“天時地利人和”的優勢：國家法規的統壹性、復雜路況帶來的樣本多樣性、國家對無人駕駛汽車研究的全力支持。
目前，國內各大城市都在建立智能駕駛示範區。據不完全統計，我國已經擁有至少20個智能網聯汽車測試示範區，基本分布在吉林、遼寧、北京、江蘇、上海、浙江、福建、廣東、四川、重慶、武漢、湖南等省市。
其中，2015年啟動的常熟智能車綜合技術研發與測試中心是國內首個智能車研發測試中心。而杭州在打造雲棲小鎮“LET-V車聯網示範區”時，已經將其考慮進未來智慧城市的規劃中。杭州相關部門表示，未來自動駕駛汽車將會作為智能化終端融入智慧城市的體系，成為其中的壹員。
03智能汽車未來發展還面臨什麽問題？
智能汽車發展的關鍵是無人駕駛，而無人駕駛背後的技術支持則是車路協同。如今，大多數企業都卡在從單車智能到車路協同的過渡階段。
目前，在各大智能駕駛示範區內，都有各種場景（隧道、雨淋、高速公路），各種交通狀況（紅綠燈路口、十字路口、交叉路口）的模擬實驗，這樣的模擬環境對於驗證及完善自動駕駛車的感知、規劃、決策等算法也有極大的幫助，但盡管如此，現有單車智能技術似乎已經到達壹個瓶頸點。
其中，以紅綠燈識別為例，由於紅綠燈在壹副圖像中占據像素比極低，車輛很難識別到，尤其是在遇到雨天或者霧天，識別準確率更是大打折扣。
無人駕駛車輛所需要的雷達目前也面臨著成本問題。在自動駕駛車上，激光雷達的感知距離至少應為100m，測量精度在厘米級，掃描頻率至少在5Hz-20Hz，才能滿足智能駕駛汽車高速行駛的要求。同時，體積、重量、成本、驅動電壓均應符合車載系統的安裝水準。受制於種種因素，打造壹款能夠量產使用的車規級激光雷達難度巨大。
事實上，這些與技術相關的問題還僅僅是表象，更深層次的問題出在主機廠身上。無論對於主機廠還是靠融資生存的初創企業來說，持續投入大量財力物力到自動駕駛領域，沒有盈利點是難以贏得這場持久戰的。對於他們而言，盡可能快的落地部分技術才是關鍵。有業內人士認為，自動泊車可能是自動駕駛環節中最有可能率先實現的，未來或將有更多車企發力這壹領域。
此外，對於車企而言，還有另外壹個重要問題：智能汽車由於涉及的產業過於廣泛，在全新的遊戲規則裏，汽車企業未必占據主導地位。新的主角或許是政府也或許是路網運營商，如何在智能汽車時代找準自己的定位，將成為各車企不得不思考的難題。
目前，中國智能汽車產業發展已經步入正軌，但相關環節的落地也沒有想象中那麽簡單。業內人士表示，正是因為發展智能汽車面臨著來自各個方面的問題與困難，所以11個部委都加入了這項工作。不過也有專家指出，涉及部委多，意味著工作流程會有極高的嚴謹性，推進流程會比較長。未來，每壹項決策的落實也將考驗部委之間的協作性。
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