像分類的像空間

圖像空間的分類方法—利用圖像的灰度,顏色,紋理,形狀,位置等底層特征對圖像進行分類;例如:

[1]利用灰度直方圖特征對圖像進行分類;

[2]利用紋理特征對圖像進行分類;

[3]采用紋理,邊緣和顏色直方圖混合特征對圖像進行分類 ;

[1],[2],[3]均采用SVM作為分類器.

[4]用矩陣表示圖像,矩陣元素是相應象素的灰度值,然後用SVD和PCA方法抽取圖像特征,BP網絡作為分類器.

圖像空間的分類方法的***同缺點是數據量大,計算復雜性高,但分類精度壹般比較理想.