高分懸賞案例推理和專家系統的區別

案例推理(Case-based Reasoning)技術起源於美國耶魯大學Roger Schank 於1982年在Dynamic Memory 中的描述，是人工智能領域中較新崛起的壹種重要的基於知識的問題求解和學習方法，它解決問題是通過重用或修改以前解決相似問題的方案來實現的。CBR研究方法源自人類的認知心理活動,緩解了常規的知識系統中知識獲取的瓶頸問題, 它將定量分析與定性分析相結合, 具有動態知識庫和增量學習的特點. 另外,早期對類比推理的研究,哲學和心理學中對概念形式理論及問題求解和經驗學習理論的研究,也對CBR思想產生壹定的影響.

是壹個具有智能特點的納米真空鍍膜程序，它的智能化主要表現為能夠在特定的真空領域內采用納米藥水進行自動化的鍍膜系統通常由人機交互控制的過程、機型具備多種型號：手機防水自動納米鍍膜機、真空納米鍍膜機、全自動納米真空手機鍍膜設備、自動化納米鍍膜設備、手機納米鍍膜設備等等眾多設備機型、博眾納米防水設備完全覆蓋了生活中的電子防水、防刮、防塵、防輻射、防耗電等功能。

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