1.準備數據集：首先，需要準備適用於您的神經網絡的訓練和驗證數據集。您可以使用自己的數據，或者從公***數據集中獲取。
2.轉換圖像大小和類型：如果您的數據集中的圖像大小或類型與神經網絡模型的要求不匹配，您需要將圖像轉換為適當的尺寸和類型。
3.訓練模型：使用您準備好的數據集訓練神經網絡模型。這可以通過使用MaixHub官網的訓練工具來完成。在訓練過程中，您可以選擇使用CPU或GPU進行推理。
4.保存模型：訓練完成後，將訓練好的模型保存到SD卡或K210的存儲空間中。
5.部署模型：將保存的模型復制到K210上，並使用MaixPy編寫壹個簡單的推理程序來加載和運行模型。