我國在經歷了90年代的會計電算化、財務系統、MRP、ERP之後，信息化產品如雨後春筍般進入企業，信息化進入大部分企業，企業通過信息系統產生了大量的數據。如何充分利用這些數據，如何讓它們產生更多的價值，導致了越來越多的數據分析數據應用，所以有人說信息時代進入了數字時代。
可見，信息化是數字化的基礎——信息化系統承載著企業的業務運營，系統在過程中產生的大量數據是企業基於數據進行數字化建設和精細化管理的基礎。如果采用手工方式進行數據采集和維護，不僅會帶來大量的工作，而且很難保證數據的及時性和準確性，對數字化管理產生巨大的負面影響。
有些企業雖然接入了壹些信息系統，但是沒有充分利用，或者業務環節有斷點，所以沒有完整的數據，往往導致數字系統中數據缺失或者數據不及時、不準確，企業管理者就會放棄使用。
(二)數據孤島，數據缺乏統壹標準
那麽，壹個信息技術完善的企業能否順利推進數字化建設，有效使用數字化系統呢？答案是否定的。
比如某大型制造企業，售後部門向IT部門建議，他們不想用售後備件的數據分析，因為根據系統的數據分析，企業安排的備件庫存應該滿足當期需求，但有幾個備件缺貨，讓他們失去了信心。究其原因，歸根結底是制造過程中ERP系統中的BOM改變了零件的技術標準，而售後系統中對應的備件標準因為物料號沒有改變而沒有改變。
不僅國內企業有過這樣的問題，顧青科技服務過的壹些歷史悠久的百強企業也有這樣的問題。他們應用了大量的信息系統，幾乎覆蓋了所有的業務，但是不同系統之間的數據卻沒有統壹的標準和口徑，從而誕生了數據孤島。這些孤島的存在導致數字系統無法發揮其正常作用，利用率必然較低。
(三)對數字化建設的誤解扼殺了用戶的信心
數字化建設存在壹些誤區，也會消磨用戶的信心，導致數字化系統利用率低。常見的誤區有:完全照搬以前的手工報表——客戶逐漸發現這樣的數字系統不如以前用Excel靈活。這種方法不使用數字手段讓用戶享受便利和先進的數據洞察力；在某個項目周期，要求開發大量的數據報表——誤以為越豐富越詳細的數據報表會更好地滿足業務和管理的數字化應用。
這導致了兩個最突出的問題:
(1)無論是企業自己實施，還是乙方實施，都會累死。能否保證開發質量，後臺數據管理是否紮實，對後期的數字化系統有著致命的影響。
(2)整理如何看待數據是需要時間和精力的，並不是報表越多越好，而是如何幫助管理者從浩瀚的數據海洋中快速獲得支持才是最重要的。
過於註重炫酷的數據展示——炫酷的數據展示壹開始確實會吸引用戶的註意力，但最終用戶是否堅持使用，取決於系統是否能真正幫助到他們的業務和管理。期望高——認為數字系統是靈丹妙藥，可以馬上解決業務和管理問題。所以，希望越高，失望越大。