查看對象編碼
可以看到對象的數據類型為stream，返回的streamID 的基本結構為 "{timestamp}-{sequence}"
使用XINFO命令查看該 stream Key 的基本信息
可以看到stream中使用了壹種 "radix-tree" 數據結構。
Radix樹對上述單詞的存儲
當插入first時
相比於普通的字典樹，Radix樹會將單節點樹枝壓縮為壹個節點，以節省存儲空間，提高搜索的效率。在Streams結構中，默認生成的StreamID為 時間戳+自增序列號 的形式，當消息的時間分布緊湊時，這種存儲結構多個StreamID復用的前綴將很長，可以將存儲空間壓縮得很小，這對於內存使用內存存儲數據的Redis很重要。Radix樹的另壹個優點是解決了hash沖突的問題。對於壹般的hash結構，當遇到hash沖突的情況，壹般采用鏈地址法的方式解決沖突。這樣壹個hash槽中的鏈可能會很長，如果采用擴容的方式，執行效率壹般也不是很高。采用樹結構索引數據解決了hash沖突的問題。當然，Radix樹在遇到新插入的數據時也會遇到數據節點拆分的問題。
stream 是壹種 append-only 的數據結構，只有 del 命令可以刪除對應的Key。
指定添加數據的最大長度（~表示只在節點刪除時清除數據，能保證數據個數的最大長度不小於 LENGTH 個，不需要每次調整Radix樹，性能相對較好）
阻塞式，獲取最新1條的數據（阻塞單位：ms）
根據Streams支持的命令，要使用Streams作為多消費隊列，主要有以下幾點：
官網介紹
中文官網命令介紹
圖解Redis數據結構，講的比較好
知乎上基於Redis消息隊列方案介紹