關於統計學專業學什麽課程如下：
壹、專業定義
應用統計學主要研究統計學的基本理論和方法，針對大量數據能夠熟練地運用計算機處理和分析數據，用以解決各個領域內的實際問題。主要涉及到數據分析、數據管理、統計調查等。
二、課程體系
高等數學、線性代數、概率論與數理統計、統計學概論、多元統計分析、統計建模與R軟件、回歸分析、時間序列分析、計量經濟學、數據挖掘、python與數據分析、數據庫技術、程序設計基礎等。
三、發展前景、就業方向
金融、咨詢類企業：數據分析、社會調查、風險管理、精算師；各類企業：統計調查、統計信息管理、數量分析。
四、考研方向
統計學、應用統計、會計學、概率論與數理統計。
五、應用統計學專業課程
數學類：數學分析、高等代數、解析幾何、實變函數與泛函分析、概率論、最優化理論與方法。
統計類：數理統計、抽樣調查、應用回歸分析、多元統計分析、時間序列分析、非參數統計、應用隨機過程、統計計算與應用軟件、大數據中的統計優化。
計算機類：數據結構與算法設計、並行計算與軟件設計、數據挖掘、數據庫原理、機器學習及其應用、人工智能。
金融類：微觀經濟學、計量經濟學、金融數學、金融建模與程序分析、金融工程學、量化投資。
實驗及實踐：計算思維導論實驗、大學物理實驗、數據結構與算法設計課程設計、數據挖掘課程設計、機器學習及其應用課程設計、應用回歸分析課程實驗、多元統計分析課程實驗、時間序列分析課程實驗、統計計算與應用軟件課程實驗、工程訓練、企業實習(金融大數據分析、軟件開發與算法設計)。