根據百度百科上輿情監測的定義，輿情監測是指整合互聯網信息采集技術及信息智能處理技術，通過對互聯網海量信息自動抓取、自動分類聚類、主題檢測、專題聚焦，實現用戶的網絡輿情監測和新聞專題追蹤等信息需求，形成簡報、報告、圖表等分析結果，為客戶全面掌握群眾思想動態，做出正確輿論引導，提供分析依據。
現在企業或是政府進行輿情監測大多是選用專業的輿情軟件來幫助分析，輔助決策，因為在大數據時代人工監測早已完成不工作量這麽大的任務。使用輿情軟件需要自己自定義監測方案，設置分析詞、排除詞，所以需要相對專業的人員來完成，當然也可以向軟件供應商的相關人員尋求幫助。
輿情軟件對負面信息的監測需要抓取數據、數據處理與分析、形成報告。
抓取數據：只要涉及到抓取頻率和抓取的數據源，
數據處理與分析：抓取的數據需要進行語義分析，主題聚類
情緒分析：基於深度學習的語義情感分類模型，通過對事件中網民所發布文本內容進行具體分析，從而實時地對網民的情緒態度進行監測，幫助相關部門在進行善後處理及輿論引導工作中具有很強的實用性。
智能傳播分析：根據分析數據，深入分析事件的發展趨勢、輿情數據量、活躍賬號、敏感賬號、重要輿情、情感分布、地域分布等，便於掌握事件的發展，做出針對性的反應措施
信源管理：可以對信源重點關註或排除，用戶可根據自身需求，個性化進行偏好設置，幫助用戶做到深度監測和輿情態勢及時了解。
3. 輿情報告：日、周、月多報告方式，也支持用戶自定義素材進行報告模板設置，解讀輿情時間走勢，方便客戶及時應對。像清博輿情除了生成日/周/月的定時報告，還可以壹鍵生成輿情報告。