自動駕駛技術的原理主要是通過壹系列傳感器、電子設備和算法來感知車輛周圍的環境和狀況，然後根據預先設定的規則和算法自主決策和控制車輛的行駛軌跡和速度。
具體來說，自動駕駛技術利用激光雷達、毫米波雷達、攝像頭等傳感器來獲取車輛周圍的信息，然後通過計算機視覺、深度學習等技術對信息進行處理和識別，從而實現對道路、車輛、行人等目標的精準感知。同時，自動駕駛技術還需要借助高精度地圖、定位、網絡通信等技術來實現對車輛位置的精準定位和導航，以及對周圍交通狀況的實時監控和預測。
最終，通過自主決策和控制算法，自動駕駛技術能夠實現車輛的自主行駛和避障，提高道路安全性和交通效率。
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景聯文科技4D標註工具針對3D空間+時序維度進行標註，通過融合多種傳感器數據，可以提供更準確、更統壹的視圖，幫助提升自動駕駛系統的感知能力。借助自動化技術，可以提高標註的效率和準確度，減少人工標註的時間和成本。這種工具對於自動駕駛領域的發展具有重要意義，可以為相關研究和應用提供更精準、更可靠的數據支持。
平臺還具有自動標註功能，可對圖像進行預處理，對於車道線、停止線、路沿等都可做到高質量識別，根據標註結果調整模型進行標註，根據場景靈活配制標註流程，進壹步保證了標註精度。
基於自身豐富的3D點雲項目標註經驗和先進的數據標註工具，景聯文科技可以根據客戶需求提供相應的數據標註服務，有力突破數據與應用場景之間的邊界，支持全面質檢、驗收和管理，開放甲方驗收通道，標註結果支持多種格式在線導出，校對數據，基本實現標註精確率達99%，完成高標註、高質量、快速交付。
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