第壹題：
第二題：
第三題：
第四題：
擴展資料這部分內容主要考察的是離散系數的知識點：
統計學當中的常用統計指標。離散系數是測度數據離散程度的相對統計量，主要是用於比較不同樣本數據的離散程度。離散系數大，說明數據的離散程度也大；離散系數小，說明數據的離散程度也小。
離散系數通常可以進行多個總體的對比，通過離散系數大小的比較可以說明不同總體平均指標（壹般來說是平均數）的代表性或穩定性大小。壹般來說，離散系數越小，說明平均指標的代表性越好；離散系數越大，平均指標的代表性越差。
離散系數只對由比率標量計算出來的數值有意義。舉例來說，對於壹個氣溫的分布，使用開爾文或攝氏度來計算的話並不會改變標準差的值，但是溫度的平均值會改變，因此使用不同的溫標的話得出的變異系數是不同的。也就是說，使用區間標量得到的變異系數是沒有意義的。
離散系數反映單位均值上的離散程度，常用在兩個總體均值不等的離散程度的比較上。若兩個總體的均值相等，則比較標準差系數與比較標準差是等價的。